کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت املاک و بازار مسکن چیست؟

هوش مصنوعی [AI] به سرعت در حال پیشرفت بوده و به تمامی بخش‌های اقتصاد رسیده است. صنعت املاک نیز از این قاعده مستثنی نیست. کسانی که در صنعت املاک و مستغلات فعالیت می‌کنند، باید از مزایای هوش مصنوعی بهره ببرند.

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت املاک، انقلابی در نحوه خرید، فروش و مدیریت مسکن ایجاد خواهد کرد. با ادامه پذیرش این فناوری در جهان، هوش مصنوعی فرآیندهای کارآمدتر، تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر و فرصت‌های بزرگ‌تری را به وجود می‌آورد. به علاوه اینکه هوش مصنوعی به افزایش فروش در املاک و مستغلات کمک می‌کند.

در این مقاله، به بررسی کاربردهای متعدد هوش مصنوعی در بازار مسکن خواهیم پرداخت. سپس کاربردهای هوش مصنوعی در آینده و تحلیل تأثیر هوش مصنوعی بر املاک را در حوزه کسب‌وکار مورد ارزیابی قرار می‌دهیم.

هوش مصنوعی چیست و چه کاربردی در املاک دارد؟

هوش مصنوعی توسعه نرم‌افزارها، رایانه‌ها و الگوریتم‌هایی است که می‌توانند وظایف مشابه انسان را انجام دهند. بنابراین شامل فناوری‌هایی مثل یادگیری ماشین یا ML، پردازش زبان طبیعی یا NLP، تحلیل‌ داده‌ها و پیش‌بینی می‌شود.

در بازار مسکن، هوش مصنوعی از تکنولوژی‌هایی مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی برای تحلیل داده‌ها، ارائه پیش‌بینی‌ها و توصیه‌ها استفاده می‌کند.
 

کاربردهای هوش مصنوعی در املاک

برخی از مهم‌ترین کاربردهای AI در املاک عبارت است از:

ارزیابی و قیمت‌گذاری املاک مبتنی بر هوش مصنوعی

ارزیابی ملک مدتهاست که بخشی مهم از صنعت املاک است. در گذشته، ارزیابی املاک ناشی از مقایسه دستی داده‌های اخیر در بازار بود.

امروزه هوش مصنوعی، نوآوری و ابزارهای جدیدی را جایگزین روش‌های سنتی کرده است. هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین و سایر فناوری‌ها، ارزیابی و قیمت‌گذاری املاک را دقیق‌تر انجام می‌دهد.

سیستم‌های ارزیابی و قیمت‌گذاری املاک مبتنی بر هوش مصنوعی از مجموعه وسیعی از متغیرها، از جمله ویژگی‌های املاک، مشخصه‌های موقعیت، ارزش‌های تاریخی خانه، روندهای قیمت‌گذاری، داده‌های محله و مقیاس‌های کلان اقتصادی استفاده می‌کنند.

جستجوی پیشرفته املاک با الگوریتم‌های هوش مصنوعی

با استفاده از روش سنتی، جستجوی ملک فرآیندی بسیار طولانی و خسته‌کننده است. اما الگوریتم‌های هوش مصنوعی و نرم افزار CRM ، جستجوی ملک را به تجربه‌ای سریع و شخصی تبدیل کرده است. ما در مقاله هوش مصنوعی و CRM توضیح داده‌ایم که هوش مصنوعی چگونه به بهبود عملکرد CRM و موفقیت کسب‌وکار کمک می‌کند.

یکی از دلایل اصلی موفقیت جستجوی ملک مبتنی بر هوش مصنوعی، توانایی آن در یادگیری از کاربرانش است. به عنوان مثال، زمانی که یک خریدار از سیستم برای جستجوی ملک استفاده می‌کند، کاربر به طور مستقیم و غیرمستقیم بازخوردی بر اساس اقدامات خود ارسال می‌کند.

این بازخورد مستقیم می‌تواند شامل: پر کردن یک فرم در سایت، امتیاز دادن به توصیه‌ها و… باشد.

بازخورد غیرمستقیم از کاربران نیز شامل: به اشتراک‌گذاری لینک یک ملک، زمان طولانی بازدید از صفحات مسکن، مقایسه آن با دیگر املاک و…. است.

با توجه به تمام بازخوردهای ناشی از رفتارهای مختلف کاربران، هوش مصنوعی می‌تواند ارزیابی کند که آیا تجربه خرید، مثبت یا منفی یا کارآمد بوده و در نهایت آیا خرید ملکی انجام شده است یا خیر.

برای مثال، اگر اطلاعاتی ارائه دهید که خانواده‌ای هستید که به دنبال یک خانه جدید می‌گردید، احتمالاً هوش مصنوعی توصیه‌هایی برای مسکن ارائه خواهد داد که برای خانواده‌های مشابه دیگر در آن منطقه مفید بوده است.

جستجوی املاک مجازی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی

به‌تازگی، جستجوی مجازی املاک، در میان خریداران محبوبیت یافته است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به پلتفرم‌های جستجوی املاک مجازی این امکان را می‌دهند که تجارب واقعی و مجازی را برای خریداران بالقوه فراهم کنند.

با استفاده از مقادیر زیادی داده، مدل‌های سه بعدی، تصاویر، ویدیوها و واقعیت افزوده (AR)، هوش مصنوعی شبیه‌سازی‌های مجازی ایجاد می‌کند که احساسِ بودن در آن محل را القا می‌کند. تصور کنید که می‌توانید از یک آپارتمان در مرکز شهر تهران، در حالی که در حیاط خانه‌تان در مشهد نشسته‌اید، بازدید کنید.
 

برقراری ارتباط هوشمند در املاک

امروزه در بازار رقابتی املاک، استفاده از فروش هوشمند برای رسیدن به موفقیت بسیار مهم است. استفاده از این فناوری، سبب بهبود تجربه‌ی کاربر می‌شود.

یکی دیگر از مزایای استفاده از این روش‌ها، دستیابی به حجم زیادی از داده‌هاست که از طریق جمع‌آوری‌کننده‌ها و اسکرپرهای هوشمند AI در دسترس قرار می‌گیرد. الگوریتم‌های AI می‌توانند داده‌های با کیفیت را جمع‌آوری کرده، آن‌ها را طبقه‌بندی کنند و برای استفاده آینده، ذخیره کنند.

چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی

عامل‌های مجهز به هوش مصنوعی، چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی یا نمایندگان (VAs) به یک مؤلفه اصلی استراتژی خدمات مشتری، در میان کسب‌وکارهای بزرگ در سراسر جهان تبدیل شده‌اند. در صنعت املاک، چت‌بات‌ها، نمایندگان و VAs کاربردهای بسیاری دارند. این ابزارهای هوشمند می‌توانند با نمایندگان و مشتریان ارتباط برقرار کنند، بر اساس درخواست‌ها کمک ارائه داده و کانال‌های ارتباطی با نمایندگان را تسهیل نمایند.

تحلیل‌های پیشگویانه برای سرمایه‌گذاری در املاک

تحلیل‌های پیشگویانه می‌توانند به شرکت‌های املاک و سرمایه‌گذاران آن‌ها کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه و مبتنی بر داده بگیرند، ریسک‌ها را کاهش دهند و فرصت‌های سرمایه‌گذاری باارزشی را پیدا کنند.

این الگوریتم‌های کامپیوتری از متغیرهایی مانند اندازه ملک، موقعیت جغرافیایی، روندهای جمعیتی و مقیاس‌های کلان اقتصادی استفاده می‌کنند تا پیش‌بینی‌هایی در مورد ارزش ملک در آینده تولید کنند.

این ابزار به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا حرکات بازار را قبل از وقوع آن‌ها بشناسند.

آینده هوش مصنوعی در صنعت املاک

آینده هوش مصنوعی در املاک، پتانسیل فوق‌العاده‌ای برای خریداران، فروشندگان و سرمایه‌گذاران دارد. هوش مصنوعی به بهبود ارزیابی، جستجو و دسترسی به املاک ادامه خواهد داد.

صرف نظر از روند آینده فناوری هوشمند، استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی همچنان موضوع مهمی برای گفتگو در آینده خواهد بود.

چگونه باید از هوش مصنوعی در کسب‌وکار املاک خود استفاده کنید؟

نحوه استفاده صحیح از هوش مصنوعی در املاک هم اهمیت زیادی دارد. بیایید مراحل مختلف آن را با هم بررسی کنیم.

مرحله ۱: شناسایی حوزه کسب‌وکار برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی

فرآیندهای کسب‌وکارتان را ارزیابی نموده و زمینه‌هایی را که هوش مصنوعی می‌تواند برای آنها مفید باشد، شناسایی کنید. حوزه کسب‌وکار می‌تواند شامل ارزیابی املاک، تولید سرنخ، خدمات مشتری، مدیریت املاک یا تحلیل سرمایه‌گذاری باشد.

مرحله 2: تعیین اهداف و مقاصد

اهداف پیاده‌سازی هوش مصنوعی را برای املاک‌تان تعیین کنید. آیا به دنبال ساده‌سازی فرآیندها، بهبود خدمات مشتری، افزایش کارایی عملیاتی یا کسب مزیت رقابتی هستید؟ استراتژی پیاده‌سازی هوش مصنوعی، بر اساس درک عمیق از اهداف‌تان شکل خواهد گرفت.

مرحله ۳: جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها

هوش مصنوعی به شدت به داده‌ها وابسته است، بنابراین جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های مرتبط برای تجزیه و تحلیل ضروری است. این موارد شامل اطلاعات ملک، روندهای بازار، داده‌های مشتری و… می‌شود. اطمینان حاصل کنید که تمام داده‌های مورد استفاده دقیق، به‌خوبی سازمان‌دهی‌شده و در فرمتی قابل تفسیر برای الگوریتم‌ها باشند.

مرحله ۴: کاوش در راهکارهای هوش مصنوعی

راه‌حل‌های هوش مصنوعی که با حوزه‌های شناسایی‌شده شما برای پیاده‌سازی همخوانی دارند را بررسی کنید. ابزارها و پلتفرم‌های مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارند که با نیازهای خاص صنعت املاک متناسبند. در ارزیابی راه‌حل‌های هوش مصنوعی، عواملی مانند سادگی یکپارچه‌سازی، مقیاس‌پذیری، هزینه و بازخورد مشتری را در نظر بگیرید.
 

مرحله ۵: همکاری با کارشناسان هوش مصنوعی

اگر درون سازمان‌تان متخصص هوش مصنوعی ندارید، باید از کارشناسان هوش مصنوعی یا شرکت‌های متمرکز بر هوش مصنوعی کمک بگیرید. آن‌ها می‌توانند در شناسایی بهترین راه‌حل‌های هوش مصنوعی، تنظیم آن‌ها مطابق با نیازهای سازمان‌تان و ارائه حمایت مستمر به شما کمک کنند.

مرحله 6: پیاده‌سازی آزمایشی

قبل از پیاده‌سازی کامل، با یک پروژه آزمایشی شروع کنید تا کارایی راه‌حل هوش مصنوعی را ارزیابی نمایید. این کار کمک می‌کند موانع احتمالی را شناسایی نموده، فرآیند پیاده‌سازی را اصلاح کرده و تأثیر هوش مصنوعی بر کسب‌وکارتان را ارزیابی کنید.

مرحله ۷: آموزش

به کارمندان‌تان آموزش‌هایی در رابطه با فناوری‌های هوش مصنوعی ارائه دهید. در درک مزایا و استفاده صحیح از ابزارهای هوش مصنوعی به آن‌ها کمک کنید. این امر به تیم‌تان اجازه می‌دهد، از پتانسیل هوش مصنوعی در وظایف روزمره خود حداکثر بهره را ببرند.

مرحله ۸: نظارت و ارزیابی

به‌صورت مداوم عملکرد پیاده‌سازی هوش مصنوعی را پیگیری کرده و تأثیر آن بر کسب‌وکارتان را ارزیابی کنید. شاخص‌های کلیدی عملکرد مانند صرفه‌جویی در هزینه، بهبود کارایی، رضایت مشتری و بازگشت سرمایه را اندازه‌گیری نمایید. از این اطلاعات برای ایجاد تغییرات، بهینه‌سازی فرآیندهای هوش مصنوعی و اتخاذ تصمیمات آگاهانه در مورد پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی در آینده، بهره ببرید.

مرحله ۹: هوشیاری نسبت به توسعه روش‌های هوش مصنوعی

به دلیل توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی، شرکت‌ها به صورت مکرر راه‌حل‌های جدید هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند. همچنین در کنفرانس‌های هوش مصنوعی شرکت نموده، تا اطمینان حاصل کنید که کسب‌وکارتان از پتانسیل هوش مصنوعی، حداکثر استفاده را می‌برد.

نتیجه‌گیری

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت املاک، انقلابی در نحوه خرید، فروش و مدیریت مسکن ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی کاربردهای متعددی در بازار مسکن دارد که از جمله آنها می‌توان به ارزیابی و قیمت‌گذاری املاک، جستجوی پیشرفته مسکن، استفاده از چت‌بات‌ها و… اشاره کرد. می‌توانید با انجام 9 مرحله ذکر شده در این مقاله، از هوش مصنوعی برای توسعه کسب‌وکارتان استفاده کنید.

×

یکشنبه نامه های رایگان دیدار!

با به‌روزترین و علمی ترین مقالات حوزه فروش و ارتباط با مشتری هر یکشنبه قبل از صرف صبحانه منتظر یک ایمیل خوشمزه از طرف ما باشید

• ایمیل