هوش تجاری چیست؟ | هوشمندسازی کسب‌وکار در ۳ گام

آیا شما هم تلاش زیادی می‌کنید تا به کسب‌وکارتان رونق بدهید، اما به نتیجه دلخواه نمی‌رسید؟ شما هم احساس می‌کنید از همکاران‌تان عقب هستید و دوست دارید از آنها جلو بیفتید؟ دوست دارید رمز موفقیت و راه‌حل این مشکل را به شما بگویم؟ راهش هوش تجاری است.
 
برای اینکه یک دید کلی از کسب‌وکار خود داشته باشید، باید اطلاعات را به درستی ذخیره کرده و بررسی کنید. هوش تجاری BI دانشی است که تفسیر این اطلاعات را برای شما ممکن می‌کند. با ما همراه باشید تا در این مقاله با مفهوم هوش تجاری، انواع کاربرهای هوش تجاری، نحوه پیاده سازی هوش تجاری و مزایا و معایب و اهمیت آن آشنا شوید.

هوش تجاری چیست؟

هوش تجاری یا همان BI مجموعه‌ای از فرایندها، معماری‌ها و فناوری‌هایی است که داده‌های خام را به اطلاعاتی معنادار تبدیل می‌کند و باعث هدایت اقدامات سود آور در کسب‌وکار می‌شود.
 

درواقع هوش تجاری مجموعه‌ای از نرم‌افزارها و خدمات برای تبدیل داده به هوش و دانش عملی است. هوش تجاری BI تأثیر مستقیمی بر تصمیمات استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی سازمان دارد و از تصمیم‌گیری مبتنی بر واقعیت با استفاده از داده‌های تاریخی به‌جای مفروضات و احساسات پشتیبانی می‌کند.
 

مزایای هوش تجاری

چند مورد از مزایای استفاده از سیستم هوش تجاری را با هم مرور می‌کنیم:

افزایش بهره‌وری

با استفاده از یک برنامه BI، کسب‌وکارها می‌توانند تنها با یک کلیک گزارش‌های موردنیاز خود را ایجاد کنند. بنابراین در وقت و هزینه آن‌ها صرفه‌جویی زیادی می‌شود. همین‌طور کارمندان می‌توانند وظایف خود را با بهره‌وری بیشتری انجام دهند.
 

بهبود میدان دید

علاوه بر این BI کمک می‌کند میدان دید این فرایندها بهتر شود و هر حوزه‌ای که توجه بیشتری نیاز دارد را شناسایی می‌کند.
 

تثبیت پاسخگویی

سیستم‌های BI سطح مسئولیت در سازمان را هم مشخص می‌کند، زیرا باید یک نفر مسئولیت و مالکیت عملکردها در مقابل اهداف سازمان را به عهده بگیرد.
 

نمای دید کلی

سیستم هوش تجاری BI همچنین به تصمیم‌گیرندگان سازمان کمک می‌کند تا از طریق ویژگی‌های معمولی BI مانند داشبورد و کارت‌های امتیازی، یک نماید دید کلی به آن داشته باشند.
 

فرایندهای تجاری را ساده می‌کند

BI تمام پیچیدگی‌های مرتبط با فرایندهای تجاری را از بین می‌برد. همین‌طور با ارائه تحلیل‌های پیش‌گویانه، مدل‌سازی کامپیوتری، محک زدن معیارها و سایر روش‌ها، تحلیل را اتوماتیک می‌کند.
 

تحلیل را ساده می‌کند

نرم‌افزار BI استفاده از آن را دموکراتیک کرده است، حتی به کاربرانی که تحلیل‌گر نیستند و از لحاظ فنی هم اطلاعات زیادی ندارند، این امکان را می‌دهد تا داده‌ها را به‌سرعت جمع‌آوری و پردازش کنند.
 

معایب سیستم هوش تجاری BI

• هزینه

هوش تجاری می‌تواند برای شرکت‌های کوچک و حتی برای شرکت‌های متوسط ​​پر هزینه باشد. استفاده از چنین سیستمی ممکن است برای تراکنش‌های معمول فعالان کسب‌وکار پر هزینه باشد.
 

• پیچیدگی

اشکال دیگری که بر هوش تجاری BI وارد است، پیچیدگی آن در پیاده‌ سازی انباره‌های داده می‌باشد. این کار می‌تواند آن‌ قدر پیچیده شود که همگام شدن تکنیک‌های تجاری را با آن سخت کند.

• استفاده محدود

دقیقاً همانند تمام فناوری‌های بهبود یافته، هوش تجاری BI ابتدا با در نظر گرفتن صلاحیت خرید شرکت‌های ثروتمند ایجاد شد. بنابراین سیستم هوش تجاری BI هنوز برای بسیاری از شرکت‌های کوچک و متوسط ​​مقرون‌ به‌ صرفه نیست.

• اجرای زمان‌بر

تقریباً یک و نیم سال طول می‌کشد تا سیستم ذخیره‌سازی داده به‌طور کامل اجرا شود؛ بنابراین، این یک فرایند زمانبر است.
 

هوشمندسازی کسب‌وکار در 3 گام

برای پیاده‌سازی سیستم‌های هوش تجاری کارهای اصلی که در پیاده‌سازی سیستم‌های هوش تجاری باید انجام دهید را مشخص کرده‌ ایم:
 

قدم اول

داده‌های خام از پایگاه داده سازمان استخراج می‌شوند. داده ممکن است از سیستم‌های مختلف و ناهمگون جمع‌ آوری شود.
 

قدم دوم

داده‌ها تمیز و در انبار داده تجمیع می‌شوند. می‌توان جدول‌ها را پیوند داد و مکعب‌های داده تشکیل می‌شود.
 

قدم سوم

با استفاده از سیستم هوش تجاری BI، کاربران می‌توانند در میان داده‌ها جست‌وجو کنند، درخواست گزارش‌های موردی داشته باشند یا تحلیل‌های دیگری انجام دهند.
 

تفاوت هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌و‌کار

گاهی اوقات دو مفهوم هوش تجاری و تحلیل کسب‌وکار (business analytics) با هم اشتباه گرفته می‌شوند، اما تفاوت‌هایی دارند:
 

وقوع رویدادها

در حالی که هوش تجاری روی رویدادهای فعلی و گذشته تمرکز می‌کند، BA بیشتر به این موضوع توجه دارد که در آینده چه اتفاقی خواهد افتاد.
 

نوع داده ها

اپلیکیشن‌های BI بیشتر برای داده‌های ساختاریافته شرکت‌ها مناسب هستند، در حالی که اپلیکیشن BA هم برای داده‌های ساختاریافته مناسب است و هم داده‌های نیمه ساختاریافته؛ و قبل از تجزیه‌وتحلیل، آنها را به داده‌های معنادار تبدیل می‌کند.
 

رویکرد

رویکرد هوش تجاری به این سوالات پاسخ می‌دهد که در گذشته چه اتفاقی افتاده و چرا الان اتفاق می‌افتد؟ یعنی یک رویکرد توصیفی دارد. در حالی که تحلیل کسب‌وکار، رویکرد پیش‌بینی کننده دارد. این رویکرد، الگوهای داده‌های کسب‌وکار را شناسایی کرده و بیان می‌کند که چرا این اتفاقات افتاده و احتمال وقوع‌شان در آینده را حدس می‌زند.
 

نمونه‌هایی از سیستم هوش تجاری که در عمل استفاده می‌شود

مثال هوش تجاری در تبلیغات:

در یک سیستم پردازش تراکنش آنلاین (OLTP) با اطلاعاتی که به پایگاه داده محصول خوراک (داده) می‌رساند، می‌توان:

• یک خط محصول جدید اضافه کرد
• قیمت یک محصول را تغییر داد

به همین ترتیب درخواست یا همان کوئری یک سیستم هوش تجاری برای یک حوزه موضوعی در یک محصول اجرا می‌شود، می‌تواند برای ایجاد یک خط محصول جدید یا تغییر قیمت یک محصول برای افزایش درآمد اتفاق بیافتد.

سپس در پایگاه داده تبلیغات که کوئری سیستم OLTP ایجاد شده می‌توان دو کار انجام داد

• گزینه‌های تبلیغات را تغییر بدهید
• بودجه پیام تبلیغاتی در رادیو را افزایش بدهید

به همین ترتیب، در کوئری سیستم هوش تجاری BI که اجرا می‌شود، تعداد مشتریان جدیدی که به دلیل تغییر در بودجه پیغام‌های رادیویی اضافه‌ شده‌اند، مشخص می‌شوند.

در سیستم OLTP که با پایگاه داده‌های دموگرافیک مشتری سروکار دارد، داده‌هایی وارد می‌شود که باعث خواهد شد

• محدودیت اعتباری مشتری افزایش یابد
• در سطح عایدی مشتری تغییر ایجاد می‌شود

به همین ترتیب در کوئری سیستم OLAP که اجرا می‌شود، از تغییر در پروفایل‌های مشتریان و قیمت محصول بالاتر پشتیبانی می‌کند.

مثال هوش تجاری در هتلداری:

یک مالک هتل از برنامه‌های تحلیلی هوش تجاری BI استفاده می‌کند تا اطلاعات آماری مربوط به متوسط نرخ سکونت و اتاق‌های خالی را به دست بیاورد. این اطلاعات کمک می‌کند تا درآمد کل حاصل از هر اتاق پیدا شود. همچنین آمار مربوط به سهم بازار و داده‌های نظرسنجی مشتریان از هر هتل را جمع‌آوری می‌کند تا موقعیت رقابتی آن در بازارهای مختلف را تعیین کند. با تحلیل این روند به‌صورت سالانه، ماهانه و روزانه به مدیریت در ارائه تخفیف اجاره هر اتاق کمک می‌کند.

مثال هوش تجاری در بانکداری:

یک بانک به مدیران شعب امکان دسترسی به برنامه‌های هوش تجاری BI را می‌دهد. این دسترسی به مدیر شعبه کمک می‌کند تا تعیین کند که سود آورترین مشتری چه کسانی هستند و باید روی کدام مشتری کار کنند. استفاده از ابزارهای هوش تجاری BI وظیفه تولید گزارش‌های تحلیلی برای گروه‌ها را از دوش کارمندان فناوری اطلاعات برمی‌دارد. همین‌طور به کارکنان امکان دسترسی به یک منبع داده غنی‌تر را می‌دهد.

چهار نوع کاربر هوش تجاری BI

چهار مهره اصلی یک کسب‌وکار که از سیستم هوش تجاری استفاده می‌کنند در زیر آمده است:

تحلیلگر داده حرفه‌ای:

تحلیلگر داده، آمارگری است که همیشه باید به عمق داده‌ها توجه داشته باشد. سیستم  هوش تجاری BI به آن‌ها کمک می‌کند تا بینش تازه‌ای برای توسعه استراتژی‌های تجاری منحصر به‌ فرد به دست آورند.
 

کاربران بخش IT:

کاربر IT، نقش غالبی در نگهداری زیرساخت‌های هوش تجاری BI دارد.
 

رئیس شرکت:

مدیر عامل و سایر مدیران رده‌ بالا می‌توانند سود آوری شرکت را با بهبود کارایی عملیاتی در کسب‌وکار خود افزایش دهند.
 

کاربران کسب‌وکار:

کاربران هوش تجاری می‌توانند در هر بخشی از سازمان حضور داشته باشند. در واقع دو نوع از کاربران کسب‌وکار می‌توان نام برد.

• کاربر هوش تجاری عادی
• کاربر دائمی

تفاوت بین هر دو آن‌ها این است که یک کاربر دائمی توانایی کار با مجموعه داده‌های پیچیده را دارد، درحالی‌ که نیاز کاربر عادی باعث می‌شود تا از داشبورد برای ارزیابی مجموعه داده‌های از پیش تعریف‌ شده استفاده کند.
 

انواع هوش تجاری

در ادامه برخی از روندهای هوش تجاری و تحلیل آن را بیان می‌کنیم که باید با آن آشنا باشید.

هوش مصنوعی: طبق گزارش گارتنر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وظایف پیچیده‌ای را دقیقاً همراه با هوش انسانی می‌تواند انجام دهد. از این قابلیت برای دستیابی به تجزیه‌ و تحلیل داده‌های بلادرنگ و گزارش دهی در داشبورد استفاده شده است.
 

BI تعاملی:نرم‌افزار هوش تجاری BI همراه با ابزارهای تعاملی، از جمله شبکه‌های اجتماعی و دیگر فن‌آوری‌ها، امکان کار و اشتراک تیم‌ها برای تصمیم‌گیری تعاملی را افزایش می‌دهد.
 

BI تعبیه‌شده:هوش تجاری BI تعبیه‌ شده این امکان را به وجود می‌آورد که نرم‌افزار هوش تجاری BI یا برخی از ویژگی‌های آن را در نرم‌افزار تجاری دیگری برای افزایش و گسترش قابلیت گزارش دهی آن ادغام کنید.
 

تحلیل مبتنی بر فضای ابری: اپلیکیشن‌های هوش تجاری BI به‌ زودی در فضای ابری هم فعال می‌شوند و کسب‌وکارهای بیشتری به سمت این تکنولوژی خواهند رفت. طبق پیش‌بینی‌های موجود در چند سال آینده و نه‌ چندان دور تجزیه‌ و تحلیل مبتنی بر فضای ابری 4.5 برابر سریع‌تر رشد خواهد کرد.
 

خلاصه اینکه:

• هوش تجاری BI مجموعه‌ای از فرایندها، معماری‌ها و فن‌آوری‌هایی است که داده‌های خام را به اطلاعات معنی‌داری تبدیل می‌کند که اقدامات سودآور تجاری را پیش می‌برد.
• سیستم‌های هوش تجاری BI به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا گرایش‌های بازار را شناسایی کرده و مشکلات تجاری که باید برطرف شود را مشخص کنند.
• فناوری هوش تجاری BI توسط تحلیل گران داده، افراد بخش IT، کاربران تجاری و رئیس شرکت قابل‌ استفاده است.
• سیستم هوش تجاری BI به سازمان کمک می‌کند تا قابلیت‌های میدان دید، بهره‌وری و تعیین مسئولیت را بهبود بخشد.
• مهم‌ترین اشکالی که می‌توان در مورد هوش تجاری BI مطرح کرد، این است که پیاده‌سازی آن وقت‌گیر و پیچیده است.

 
نرم افزار مدیریت ارتباط  با مشتری دیدار به عنوان سیستمی که گزارشات اولیه را در اختیار شما می‌گذارد کمک بسیاری در این مسیر و برای رسیدن به این هدف به شما خواهد کرد. برای آشنایی با فضای سی آر ام ابری دیدار اینجا کلیک کنید.
 

×