تست A/B چیست؟ و چطور باعث افزایش فروش می‌شود؟ [+ترفندهای افزایش نرخ تبدیل]

اگر تست A/B  را بر روی سایت خود انجام نمی‌دهید، در واقع در حال از دست دادن فرصت درآمدزایی بیشتر هستید.

تنها روشی که واقعاً بتوانید قیف تبدیل (Conversion Funnel) و کمپین بازاریابی خود را ارزیابی کنید، آن است که داده‌ها را به طور مستقیم از رفتار مشتریان خود دریافت کنید.
 

تست A/B شما را قادر می‌سازد تا دقیقاً همین کار را انجام دهید. اما این تست A/B چیست؟ چطور می‌توان آن را اجرا کرد؟ چرا تست A/B تا این حد اهمیت دارد؟ چطور آن را انجام بدهیم؟
همه اینها سوالاتی است که می‌خواهیم درباره آنها صحبت کنیم.

تست A/B چیست؟

تست A/B (A/B Testing)، که به عنوان تست تقسیم (Split Testing) هم شناخته می‌شود، فرآیند مقایسه‌ی دو نسخه از صفحه‌ای از وب، ایمیل، یا دیگر ابزار لازم برای بازاریابی و اندازه‌گیری تفاوت میان عملکرد آنها است.

شما این کار را می‌توانید با دادن نسخه‌ای از آن به یک گروه و نسخه‌ی دیگر به گروهی دیگر انجام دهید. با انجام این کار، می‌توانید متوجه نحوه‌ی عملکرد هر نسخه بشوید.

در واقع می‌توانید این عمل را شبیه به یک رقابت ببینید. دو نسخه از ابزار لازم برای بازاریابی را در مقابل یکدیگر قرار می‌دهید تا ببینید که کدام یک از آنها بالاتر قرار می‌گیرد.

دانستن اینکه کدام یک از ابزارهای مربوط به بازاریابی شما بهتر عمل می‌کند، می‌تواند به شما در تصمیم‌گیری درباره‌ی آینده در مورد صفحات وب، کپی ایمیل و دیگر موارد کمک کند.

مزایای تست A/B چیست؟

ایجاد یک وبسایت یا کمپین بازاریابی ایمیلی تنها اولین مرحله از بازاریابی است. زمانی که وبسایت خودتان را ایجاد کردید، می‌خواهید بدانید که این وبسایت به فروش شما کمک می‌کند یا اینکه اثر منفی بر روی آن می‌گذارد.

تست A/B به شما کمک می‌کند تا دریابید که کدام واژه‌ها، عبارات، عکس‌ها، ویدئوها و دیگر عناصر بهترین عملکرد را دارند. حتی ساده‌ترین تغییرات هم می‌توانند بر نرخ تبدیل اثر بگذارند.
 

بر اساس یک بررسی به کمک تست A/B، معلوم شد که بر اساس 2000 بازدید از صفحه، دکمه‌ی اقدام به عمل یا  (CTA) قرمز تا میزان 21 درصد نسبت به دکمه‌ی سبز عملکرد بهتری دارد.

نحوه‌ی انجام تست A/B

به هیچ وجه پیشنهاد نمی‌کنیم که تست A/B را بدون آنکه در ابتدا نحوه‌ی عملکرد صفحات خود را بسنجید، انجام دهید. از گوگل آنالیتیکس (Google Analytics) برای ردیابی ترافیک، منابع ارجاعی و دیگر اطلاعات ارزشمند استفاده کنید. سپس نقشه‌های حرارتی، نقشه‌های اسکرول و دیگر تست‌ها را اجرا کنید تا دریابید که بازدیدکنندگان چگونه با سایت شما تعامل دارند.
 

بدین‌ترتیب شما اطلاعات حاصل از نحوه‌ی واکنش مشتریان به استراتژی بازاریابی فعلی و نیز دیدگاهی از زمینه‌های نیازمند ارتقا را در اختیار دارید. حال می‌توانید تست A/B را آغاز کنید. در اینجا نحوه‌ی انجام این تست آمده است.

1. انتخاب کنید چه چیزی را مورد تست قرار دهید

با عنصری که می‌خواهید تست کنید، کار شروع می‌شود. مطمئن شوید این عنصر با هر معیاری که می‌خواهید ارتقا یابد، مرتبط است.

به عنوان مثال اگر می‌خواهید ترافیک ارگانیک بیشتری ایجاد کنید، بر روی عنصری که بر سئو اثر دارد، تمرکز کنید؛ مانند طول پست وبلاگ.
 

2. اهداف را مشخص کنید

با انجام تست A/B می‌خواهید به چه هدفی برسید؟ آیا بهبود نرخ تبدیل برایتان مهم است؟ یا فروش؟ یا زمان ماندن در صفحه؟

3. داده‌ها را تحلیل کنید

با استفاده از ابزار رایگانی مانند گوگل آنالیتیکس داده‌های خود را بررسی کنید. این داده‌ها درباره‌ی وضعیت فعلی شما و با توجه به معیاری که می‌خواهید بهبود یابد، چه چیز را به شما می‌گوید؟

4. صفحه‌ای را که می‌خواهید تست کنید، انتخاب کنید

با مهم‌ترین صفحه‌ی خود کار را آغاز کنید. این صفحه می‌تواند صفحه‌ی نخست وبسایت یا یک صفحه‌ی هدف پرترافیک باشد. این صفحه هر چه که باشد، باید اثر قابل توجهی بر روی درآمد مشاغل بگذارد.

5. عناصری را برای تست A/B تنظیم کنید

انتخاب کنید کدام عناصر را بر روی قهرمان خود مورد تست A/B قرار خواهید داد (به خاطر داشته باشید: این محتوایی است که هم اکنون وجود دارد و می‌خواهید آن را اندکی تغییر دهید تا ببینید که آیا معیارهای شما بهبود می‌یابند یا نه) و تا چه میزان.
 

6. تغییری ایجادکنید

در مرحله‌ی بعد، تغییری در قهرمان خود ایجاد کنید. فقط عنصری را تغییر دهید که در مرحله‌ی قبل در مورد آن تصمیم‌گیری کردید و تنها یک تغییر بر روی آن ایجاد کنید.

7. بهترین ابزار مربوط به تست A/B را انتخاب کنید

ابزار مناسب تست A/B بستگی دارد به آنچه که دقیقاً می‌خواهید مورد تست قرار دهید. اگر در حال انجام تست A/B بر روی ایمیل‌ها هستید، بیشتر ارائه‌کنندگان سرویس ایمیل، ابزار تست داخلی دارند.

8. تست خود را طراحی کنید

بر اساس ابزار مورد استفاده، ممکن است لازم باشد اثرات کم یا زیادی را در تست خود ایجاد کنید. به عنوان مثال، ممکن است لازم باشد مشخص کنید برای چه مدت تست انجام شود، از چه ابزارهایی می‌خواهید داده‌های مورد نظرتان را جمع‌آوری کنید و دیگر جزئیات.

9. داده‌ها را جمع‌آوری کنید

با استفاده از نرم‌افزارهای تست A/B، داده‌ها به طور خودکار جمع‌آوری می‌شوند. می‌توانید روند تست را در هر زمانی ببینید و وقتی تست به مرحله نتیجه‌گیری رسید؛ داده‌هایی درباره‌ی اینکه چه تعداد از افراد هر تغییر را مورد بازدید قرار دادند، از چه ابزاری استفاده کردند و دیگر موارد، به دست خواهید آورد.

10.تحلیل آمار تست A/B

نتایج را بر اساس آنکه کدام تغییر برنده است انجام دهید: قهرمان یا چالش‌گر. وقتی که بهتر دریافتید مخاطبان شما کدام نسخه را بیشتر می‌پسندند، و با چه اختلافی، می‌توانید فرآیند 10 مرحله‌ای را بار دیگر با متغیری جدید آغاز کنید.
 

مثال‌های تست A/B

برای درک بهتر تاثیر انجام تست A/B بیایید چند مثال واقعی را با هم بررسی کنیم.
 

آمازون

آمازون به استفاده گسترده از تست A/B برای بهینه‌سازی محصولات و خداتش معروف است. بیایید چند مورد از کاربردهای آن را ببینیم.
 

Amazon.com

آمازون به طور پیوسته از تست A/B برای بهینه سازی تجربه کاربر در بازار آنلاینش استفاده می‌کند. مثلا در سال 2020، طرح جدیدی را برای صفحات جزئیات محصولاتش امتحان کرد که هدفش بهبود دیده شدن نظرات مشتریان بود.
 

خدمات وب آمازون

آماوزن از تست A/B برای بهینه‌سازی عملکرد و اعتبار پلتفرم محاسبه ابری‌اش استفاده می‌کند. مثلا در سال 2020، آمازون طرح Amazon Personalize را آغاز کرد که ادغام پیشنهادات شخصی در وب‌سایت و اپلیکیشن‌های موجود را آسان می‌کرد.
 

تبلیغات آمازون

آمازون با استفاده از تست A/B به تبلیغ کنندگان کمک می‌کرد کمپین‌هایشان در پلتفرم تبلیغات را بهینه‌سازی کنند. بازاریاب‌ها می‌توانند از تست A/B برای آزمایش طرح‌های تبلیغاتی خلاقانه استفاده کنند.
 

گوگل

گوگل هم به استفاده وسیع از تست A/B معروف است. در ادامه چند مورد را با هم بررسی می‌کنیم.
 

جستجوی گوگل

گوگل به طور منظم از تست A/B برای بهبود تجربه جستجوی کاربران استفاده می‌کند. مثلا در سال 2020، گوگل طرح جدیدی را برای نتایج جستجو آزمایش کرد که برند وب‌سایت را برجسته‌تر نشان می‌داد. هدف این تست کمک به کاربران برای درک بهتر منبع اطلاعات در گوگل بود.
 

گوگل ادز

گوگل با استفاده از تست A/B به بازاریاب‌ها کمک می‌کند کمپین‌های تبلیغاتی‌شان را بهینه‌سازی کنند. بازاریاب‌ها می‌توانند با استفاده از تست A/B کپی‌های تبلیغات مختلف و فرمت‌های تبلیغات را آزمایش کنند.
 

گوگل مپس

گوگل بااستفاده از تست A/B تجربه کاربران google Maps را بهبود می‌بخشد. مثلا در سال 2019، یک ویژگی جدیدی را امتحان کرد که به کابران اجازه می‌داد کسب‌وکارها را دنبال کنند و حتی آپدیت از آنها بگیرند.
 

مایکروسافت

مایکروسافت برای بهینه‌سازی محصولات و خدماتش به طور گسترده از تست A/B استفاده می‌کند.
 

مایکروسافت آفیس

مایکروسافت از تست A/B برای بهبود تجربه کاربران آفیس برای محصولاتی، مثل وورد، اکسل و پاورپوینت استفاده می‌کند. مثلا در سال 2020، مایکروسافت یک ویژگی جدید را در دنیا آزمایش کرد که هم معنی برای کلمات به کاربرده شده را پیشنهاد می‌داد. به این ترتیب به کاربران کمک می‌کرد مهارت نگارش (Writing) خودشان را بهبود دهند.
 

تیم‌های مایکروسافت

مایکروسافت بااستفاده از تست A/B تجربه همکاری بین تیم‌ها را بهبود می‌بخشد. مثلا در سال 2020، مایکروسافت ویژگی جدیدی را آزمایش کرد که به کاربران اجازه می‌داد جلسات را ضبط و نسخه برداری کنند تا بعدا راحت تر بتوانند آنها را بازبینی کنند.
 

اوبر

اوبر، شرکت معروف اجاره خودرو، با استفاده گسترده از تست A/B، پلتفرمش را به بهینه‌سازی کرده و تجربه کاربرانش را بهبود می‌بخشد.
 

قیمت‌گذاری افزایشی

اوبر با استفاده از تست A/b الگوریتم قیمت‌گذاری افزایشی‌اش را بهینه‌سازی می‌کند که مثلا مشخص می‌کند در ساعات اوج، چند راننده بیشتر باید کار کنند. مثلا در سال 2018، این شرکت الگوریتم قیمت افزایشی جدیدی را امتحان کرد که عواملی مثل شرایط آب‌وهوا و ترافیک را در قیمت‌گذاری مدنظر قرار می‌داد.
 

فرآیند آنبوردینگ

اوبر با استفاده از تست A/B فرآیندهای آنبوردینگ مسافرین و رانندگانش را بهینه‌سازی می‌کند که مشخص می‌کند کاربران جدید چطور با پلتفرم آن آشنا شوند. مثلا در سال 2019، این شرکت یک فرآیند آنبوردینگ مسافرین جدید را آزمایش کرد که برای سفر اول، به مشتریان تخفیف می‌داد.

ابزارهای تست A/B

برای اینکه متوجه شوید کدام طرح وبسایت، محتوای تولید شده یا ویژگی‌های یک محصول بهترین نتایج را برای شرکت شما به دست می‌دهد، باید بفهمید که مشتریان منحصربه فرد شما چه چیزی را ترجیح می‌دهند. برای این کار باید از ابزارهای مناسب تست A/B استفاده کنید. 3 مورد از معروف ترین ابزارهای تست A/B را اینجا به شما معرفی می‌کنیم.
 

1. کیت تست A/B HubSpot و Kissmetrics

برای شروع تست A/B برای هر بخشی از کسب‌وکارتان، کیت تست A/B را دانلود کنید که شامل یک الگوی پیگیری تست A/B، یک راهنمای آموزشی نحوه ساخت و یک ماشین حساب برای محاسبات آماری است. این ابزار برای کسب و کارهایی که تازه شروع به کار کرده اند یا آنهایی که برای بررسی تست‌های موجود خود به یک ابزار نیاز دارند، عالی است.
قیمت: رایگان
 

2. Google Optimize

Google Optimize مجموعه ای از ابزارها را تحت پلتفرم بازاریابی گوگل ارائه می‌دهد تا به برندها در بهبود عملکرد وب سایت خود کمک کند. این ابزار، روی تست صفحات ورود تمرکز دارد. ابزار تست A/B آنها، چیزی بیش از تست استاندارد A/B ارائه می دهد. کاربران می توانند بیش از دو نسخه را آزمایش کنند و همچنین می توانند این موارد را اجرا کنند:

• تست چند متغیره
• تست تقسیم URL
• بررسی‌های سمت سرور
• بهترین قسمت؟ استفاده از آن برای تمام نیازهای آزمایشی و شخصی سازی شما رایگان است.

قیمت: رایگان
 

3. Freshmarketer

Freshmarketer که بازوی بازاریابی پلتفرم تجاری Freshworks است، به عنوان یک ابزار تست وبسایت، یک نرم‌افزار بهینه‌سازی نرخ تبدیل هست که تست A/B و تست تقسیم URL را در اختیار شما می‌گذارد.
ابزار تست A/B می‌تواند آزمون شما را بررسی، هدف‌گیری و اعتبارسنجی کند، با Google Analytics یکپارچه شو و حتی میزان درآمد حاصل از آزمایش‌های شما را ردیابی کند.
ابزار تست URL Split Freshmarketer می تواند به شما کمک کند تا انواع مختلف URL ها را آزمایش کنید، تغییرات آزمایشی برنده را به صفحات وب واقعی تبدیل کنید، و با ارائه نقشه های حرارتی از هر نوع آزمایش URL تقسیم شده، اثربخشی طراحی وب خود را درک کنید.
قیمت: تست A/B از 19 دلار در ماه شروع می شود.

نتیجه‌گیری

تست A/B یکی از قدرتمندترین روش‌ها برای جمع‌آوری اطلاعات درباره‌ی تبلیغ‌نویسی و انتخاب طراحی است.
 

انجام درست و دقیق تست A/B ، مزایای متعددی، از جمله متقاعدسازی مشتریان، موثر کردن حرکات کاربر در سایت و بهبود نرخ تبدیل را به همراه خواهد داشت.

آیا شما هم از تست A/B استفاده می‌کنید؟ اگر نکته‌ای مانده که باید درباره آن صحبت کنیم، در قسمت نظرات پایین مقاله بنویسید.

×