زمان خواندن 10 دقیقه
تست A/B یکی از پرکاربردترین ابزارهای بهبود تجربه مشتریان است. این روش برای سنجش تکنیکهای بازاریابی کسبوکارها در فضای دیجیتال، به کار میرود.
اگر تست A/B را بر روی سایت خود انجام نمیدهید، در واقع در حال از دست دادن فرصت درآمدزایی بیشتر هستید.
تنها روشی که واقعاً بتوانید قیف تبدیل (Conversion Funnel) و کمپین بازاریابی خود را ارزیابی کنید، آن است که دادهها را به طور مستقیم از رفتار مشتریان خود دریافت کنید.
تست A/B شما را قادر میسازد تا دقیقاً همین کار را انجام دهید. اما این تست A/B چیست؟ چطور میتوان آن را اجرا کرد؟ چرا تست A/B تا این حد اهمیت دارد؟ چطور آن را انجام بدهیم؟
همه اینها سوالاتی است که میخواهیم درباره آنها صحبت کنیم.
تست A/B (A/B Testing)، که به عنوان تست تقسیم (Split Testing) هم شناخته میشود، فرآیند مقایسهی دو نسخه از صفحهای از وب، ایمیل، یا دیگر ابزار لازم برای بازاریابی و اندازهگیری تفاوت میان عملکرد آنها است.
شما این کار را میتوانید با دادن نسخهای از آن به یک گروه و نسخهی دیگر به گروهی دیگر انجام دهید. با انجام این کار، میتوانید متوجه نحوهی عملکرد هر نسخه بشوید.
در واقع میتوانید این عمل را شبیه به یک رقابت ببینید. دو نسخه از ابزار لازم برای بازاریابی را در مقابل یکدیگر قرار میدهید تا ببینید که کدام یک از آنها بالاتر قرار میگیرد.
دانستن اینکه کدام یک از ابزارهای مربوط به بازاریابی شما بهتر عمل میکند، میتواند به شما در تصمیمگیری دربارهی آینده در مورد صفحات وب، کپی ایمیل و دیگر موارد کمک کند.
ایجاد یک وبسایت یا کمپین بازاریابی ایمیلی تنها اولین مرحله از بازاریابی است. زمانی که وبسایت خودتان را ایجاد کردید، میخواهید بدانید که این وبسایت به فروش شما کمک میکند یا اینکه اثر منفی بر روی آن میگذارد.
تست A/B به شما کمک میکند تا دریابید که کدام واژهها، عبارات، عکسها، ویدئوها و دیگر عناصر بهترین عملکرد را دارند. حتی سادهترین تغییرات هم میتوانند بر نرخ تبدیل اثر بگذارند.
بر اساس یک بررسی به کمک تست A/B، معلوم شد که بر اساس 2000 بازدید از صفحه، دکمهی اقدام به عمل یا (CTA) قرمز تا میزان 21 درصد نسبت به دکمهی سبز عملکرد بهتری دارد.
برخی از عناصر موجود در ابزارهای بازاریابی نسبت به بقیه در نرخ تبدیل نقش بالاتری دارند.
از آنجا که زمان شما محدود است، بهتر است انرژی خود را روی موثرترین عناصر موجود بر صفحهی وبسایت یا دیگر ابزارهای بازاریابی اختصاص دهید. در اینجا ده تا از موثرترین عناصر تست A/B را آوردهایم.
بین معیارهای تست A/B تیترهایی که مینویسید اولین مواردی هستند که افراد هنگام ورود به صفحهی مورد نظرتان، میبینند. اگر این تیترها توجه بازدیدکنندگان را به خود جلب نکنند، به بازدید خود از صفحهی شما ادامه نخواهند داد.
اقدام به عملی که تعریف میکنید باید خواننده را به انجام پیشنهادی که میدهید ترغیب کند. تغییر حتی یک کلمه در اقدام به عمل شما میتواند بر نرخ تبدیل اثر بگذارد.
ما به شدت به بازاریابی چندکاناله (Omnichannel Marketing) اعتقاد داریم. از آنجا که میدانیم نمیتوانیم به تکتک مخاطبان هدف خود از طریق متون بهینهسازی شده به کمک سئو دسترسی داشته باشیم، پادکستها و ویدئوها و اینفوگرافیکهایی را نیز به شما پیشنهاد میکنیم.
موضوع ایمیل میتوانند مستقیماً بر نرخ بازگشایی آن اثر گذارد.
تست A/B بر روی موضوع میتواند باعث شود که شانس کلیک افراد افزایش یابد.
تمایل مخاطبانتان به عمق محتوا را با ایجاد دو بخش از محتوا بررسی کنید به این صورت که یکی به شکل چشمگیری بلندتر از دیگری باشد و دومی دیدگاهی عمیقتر را به مخاطب بدهد.
در تجارت الکترونیکی توضیحات محصول کوتاه میتوانند بهترین عملکرد را داشته باشند. مصرفکنندگان از محتوای سادهای خوششان میآید که درک آنها راحت باشد و بتواند نکات برجستهی محصول را معرفی کند.
با وجود این، اگر محصول پیچیدهتری داشته باشید، ممکن است نیاز باشد که وارد جزئیات بیشتری بشوید. توضیحات طولانیتر را در برابر توضیحات کوتاهتر امتحان کنید تا دریابید که کدام یک در تبدیل بازدیدکنندگان بهتر عمل میکنند.
نشان دادن تائید اجتماعی بر روی صفحات فرود، صفحات محصول و دیگر ابزارهای بازاریابی، میتوانند باعث افزایش نرخ تبدیل شما شوند. البته باید توجه داشت که تنها در صورتی این امر اتفاق میافتد که شما آنها را به شیوهای جذاب ارائه دهید.
انجام تست A/B در بازاریابی ایمیلی بسیار آسان است. تنها کافی است که نسخهی الف را برای 50 درصد از مشترکان و نسخهی ب را برای بقیه ارسال کنید.
همانطور که قبلاً اشاره شد حتی سادهترین تغییرات در شکل ثبتنام در ایمیل شما، صفحات فرود یا دیگر ابزارهای بازاریابی میتوانند باعث افزایش نرخ تبدیل شما به شکلی غیرعادی شوند.
تست A/B را با طراحیهای متفاوت نقل قولی انجام دهید. همچنین میتوانید نام آن رسانه را در برابر لوگوی آن امتحان کنید.
یک نقشهی حرارتی (Heat Map) میتواند به شما نشان دهد که افراد در کجای صفحات فرود کلیک میکنند. جمعآوردی این دادهها پیش از انجام تست A/B، میتواند فرضیههای شما را دقیقتر سازد و به شما بگوید که کدام عناصر برای بررسی از همه مهمترند.
به هیچ وجه پیشنهاد نمیکنیم که تست A/B را بدون آنکه در ابتدا نحوهی عملکرد صفحات خود را بسنجید، انجام دهید. از گوگل آنالیتیکس (Google Analytics) برای ردیابی ترافیک، منابع ارجاعی و دیگر اطلاعات ارزشمند استفاده کنید. سپس نقشههای حرارتی، نقشههای اسکرول و دیگر تستها را اجرا کنید تا دریابید که بازدیدکنندگان چگونه با سایت شما تعامل دارند.
بدینترتیب شما اطلاعات حاصل از نحوهی واکنش مشتریان به استراتژی بازاریابی فعلی و نیز دیدگاهی از زمینههای نیازمند ارتقا را در اختیار دارید. حال میتوانید تست A/B را آغاز کنید. در اینجا نحوهی انجام این تست آمده است.
با عنصری که میخواهید تست کنید، کار شروع میشود. مطمئن شوید این عنصر با هر معیاری که میخواهید ارتقا یابد، مرتبط است.
به عنوان مثال اگر میخواهید ترافیک ارگانیک بیشتری ایجاد کنید، بر روی عنصری که بر سئو اثر دارد، تمرکز کنید؛ مانند طول پست وبلاگ.
با انجام تست A/B میخواهید به چه هدفی برسید؟ آیا بهبود نرخ تبدیل برایتان مهم است؟ یا فروش؟ یا زمان ماندن در صفحه؟
با استفاده از ابزار رایگانی مانند گوگل آنالیتیکس دادههای خود را بررسی کنید. این دادهها دربارهی وضعیت فعلی شما و با توجه به معیاری که میخواهید بهبود یابد، چه چیز را به شما میگوید؟
با مهمترین صفحهی خود کار را آغاز کنید. این صفحه میتواند صفحهی نخست وبسایت یا یک صفحهی هدف پرترافیک باشد. این صفحه هر چه که باشد، باید اثر قابل توجهی بر روی درآمد مشاغل بگذارد.
انتخاب کنید کدام عناصر را بر روی قهرمان خود مورد تست A/B قرار خواهید داد (به خاطر داشته باشید: این محتوایی است که هم اکنون وجود دارد و میخواهید آن را اندکی تغییر دهید تا ببینید که آیا معیارهای شما بهبود مییابند یا نه) و تا چه میزان.
در مرحلهی بعد، تغییری در قهرمان خود ایجاد کنید. فقط عنصری را تغییر دهید که در مرحلهی قبل در مورد آن تصمیمگیری کردید و تنها یک تغییر بر روی آن ایجاد کنید.
ابزار مناسب تست A/B بستگی دارد به آنچه که دقیقاً میخواهید مورد تست قرار دهید. اگر در حال انجام تست A/B بر روی ایمیلها هستید، بیشتر ارائهکنندگان سرویس ایمیل، ابزار تست داخلی دارند.
بر اساس ابزار مورد استفاده، ممکن است لازم باشد اثرات کم یا زیادی را در تست خود ایجاد کنید. به عنوان مثال، ممکن است لازم باشد مشخص کنید برای چه مدت تست انجام شود، از چه ابزارهایی میخواهید دادههای مورد نظرتان را جمعآوری کنید و دیگر جزئیات.
با استفاده از نرمافزارهای تست A/B، دادهها به طور خودکار جمعآوری میشوند. میتوانید روند تست را در هر زمانی ببینید و وقتی تست به مرحله نتیجهگیری رسید؛ دادههایی دربارهی اینکه چه تعداد از افراد هر تغییر را مورد بازدید قرار دادند، از چه ابزاری استفاده کردند و دیگر موارد، به دست خواهید آورد.
نتایج را بر اساس آنکه کدام تغییر برنده است انجام دهید: قهرمان یا چالشگر. وقتی که بهتر دریافتید مخاطبان شما کدام نسخه را بیشتر میپسندند، و با چه اختلافی، میتوانید فرآیند 10 مرحلهای را بار دیگر با متغیری جدید آغاز کنید.
برای بیشتر تستهای A/B، مدت زمان اجرا، از نظر معناداری آماری اهمیت کمتری دارد. اگر این تست را به مدت شش ماه انجام دهید و در این مدت تنها 10 نفر از صفحه بازدید کنند، در این صورت دادههایی در اختیار نخواهید داشت که نمایندهی وضعیت کلی باشند.
با وجود این، باید تست را در یک مدت زمان مشخص اجرا کنید تا اطمینان یابید که هیچ نشانی از نتایج نزدیک به هم وجود نداشته باشد.
احتمالا در صدد هستید تا هر میزان داده که از تست A/B امکانپذیر است، جمعآوری کنید. هر تغییر، چه تعداد بازدیدکننده دریافت خواهد کرد؟ برنده با چه درصدی عملکرد بهتری نسبت به بازنده خواهد داشت؟
یک تفاوت 4 درصدی میتواند نشان دهد که برای مخاطبان شما هیچ یک از آنها بر دیگری ارجحیت ندارد. اما اگر یکی تا 40 درصد نسبت به دیگری عملکرد بهتری داشته باشد، در این صورت موضوعات ارزشمندی را دربارهی عنصری که مورد تست قرار دادهاید به دست خواهید آورد.
برای اینکه متوجه شوید کدام طرح وبسایت، محتوای تولید شده یا ویژگیهای یک محصول بهترین نتایج را برای شرکت شما به دست میدهد، باید بفهمید که مشتریان منحصربه فرد شما چه چیزی را ترجیح میدهند. برای این کار باید از ابزارهای مناسب تست A/B استفاده کنید. 3 مورد از معروف ترین ابزارهای تست A/B را اینجا به شما معرفی میکنیم.
برای شروع تست A/B برای هر بخشی از کسبوکارتان، کیت تست A/B را دانلود کنید که شامل یک الگوی پیگیری تست A/B، یک راهنمای آموزشی نحوه ساخت و یک ماشین حساب برای محاسبات آماری است. این ابزار برای کسب و کارهایی که تازه شروع به کار کرده اند یا آنهایی که برای بررسی تستهای موجود خود به یک ابزار نیاز دارند، عالی است.
قیمت: رایگان
Google Optimize مجموعه ای از ابزارها را تحت پلتفرم بازاریابی گوگل ارائه میدهد تا به برندها در بهبود عملکرد وب سایت خود کمک کند. این ابزار، روی تست صفحات ورود تمرکز دارد. ابزار تست A/B آنها، چیزی بیش از تست استاندارد A/B ارائه می دهد. کاربران می توانند بیش از دو نسخه را آزمایش کنند و همچنین می توانند این موارد را اجرا کنند:
قیمت: رایگان
Freshmarketer که بازوی بازاریابی پلتفرم تجاری Freshworks است، به عنوان یک ابزار تست وبسایت، یک نرمافزار بهینهسازی نرخ تبدیل هست که تست A/B و تست تقسیم URL را در اختیار شما میگذارد.
ابزار تست A/B میتواند آزمون شما را بررسی، هدفگیری و اعتبارسنجی کند، با Google Analytics یکپارچه شو و حتی میزان درآمد حاصل از آزمایشهای شما را ردیابی کند.
ابزار تست URL Split Freshmarketer می تواند به شما کمک کند تا انواع مختلف URL ها را آزمایش کنید، تغییرات آزمایشی برنده را به صفحات وب واقعی تبدیل کنید، و با ارائه نقشه های حرارتی از هر نوع آزمایش URL تقسیم شده، اثربخشی طراحی وب خود را درک کنید.
قیمت: تست A/B از 19 دلار در ماه شروع می شود.
تست A/B یکی از قدرتمندترین روشها برای جمعآوری اطلاعات دربارهی تبلیغنویسی و انتخاب طراحی است.
اگر بخواهید به نتایح دقیقی دست یابید، دنبال کردن دستورالعمل صحیح اهمیت زیادی دارد. میتوانید این راهنمای گام به گام را پرینت بگیرید تا هر مرحله از فرآیند همیشه در دسترس شما باشد:
انجام به ترتیب این مراحل، مزایای متعددی، از جمله نحوه متقاعدسازی مشتریان، موثر کردن حرکات کاربر در سایت و بهبود نرخ تبدیل را به همراه خواهد داشت.
به نظر شما نکتهای مانده که باید درباره آن صحبت کنیم؟ برای ما در قسمت نظرات پایین مقاله بنویسید.
تست A/B چیست؟
در تست A/B، مقایسه بین دو ابزار در بازاریابی است. معمولا A به “کنترل” یا متغیر تست اصلی اشاره دارد. در حالی که B به “تغییر” یا نسخه جدیدی از نسخه آزمایشی اصلی اشاره دارد. نسخه ای که معیارهای کسب و کار شما را در جهت مثبت حرکت می دهد به عنوان “برنده” شناخته می شود.
چرا باید از تست A/B استفاده کنیم؟
تست A/B به ترکیب عناصری اشاره می کند که به نگه داشتن بازدیدکنندگان در سایت یا یک اپلیکیشن برای مدت طولانیتری کمک میکند. هرچه بازدیدکنندگان زمان بیشتری را در سایت صرف کنند، احتمال اینکه متوجه ارزش محتوا بشوند، بیشتر خواهد شد و در نتیجه فرایند تبدیل اتفاق میافتد.
تفاوت تست A/B و تست MVT در چیست؟
تست چند متغیره (MVT) از مکانیزم اصلی مشابه با تست A/B استفاده میکند، با این تفاوت که تعداد بیشتری از متغیرها را مقایسه میکند و اطلاعات بیشتری در مورد نحوه تعامل این متغیرها با یکدیگر نشان میدهد. مانند تست A/B، ترافیک یک صفحه بین نسخه های مختلف طرح تقسیم می شود.
A/B تست یکی از بهترین روش های بررسی بازاریابی دیجیتال هست. توضیحاتتون عالی بود.
سلام. سپاس از همراهی شما. کامنت های شما باعث دلگرمی ماست.