تست A/B چیست؟ راهنمای عملی افزایش نرخ تبدیل با A/B Testing (با مثال واقعی)

اگر هر روز بازدیدکننده وارد سایت شما می‌شود اما نرخ تبدیل‌تان ثابت مانده، یک واقعیت مهم را باید بپذیرید:
شما احتمالاً در حال از دست دادن پول هستید؛ چون نمی‌دانید چه چیزی واقعاً کار می‌کند.
 

بدون تست A/B، هر تصمیمی که درباره طراحی سایت یا کمپین‌های بازاریابی می‌گیرید، بیشتر شبیه حدس و گمان است. این یعنی ممکن است کاربران روی دکمه‌ای که باید، کلیک نکنند، صفحه‌ای که می‌تواند بفروشد، عملکرد ضعیفی داشته باشد و فرصت‌های واقعی درآمد، بی‌صدا از دست بروند.
 

تست A/B دقیقاً جایی وارد می‌شود که حدس‌ها کنار می‌روند و داده‌ها تصمیم می‌گیرند. با این روش می‌توانید بفهمید کدام نسخه از صفحه، ایمیل یا تبلیغ شما واقعاً بهتر عمل می‌کند و چرا.
 

در ادامه، دقیق بررسی می‌کنیم که تست A/B چیست، بدون آن چه چیزی را از دست می‌دهید و چطور می‌توانید از آن برای افزایش واقعی نرخ تبدیل و درآمدتان استفاده کنید.

تست A/B چیست؟

تست A/B (A/B Testing) که به عنوان تست تقسیم (Split Testing) هم شناخته می‌شود، فرآیند مقایسه‌ی دو نسخه از صفحه‌ای از وب، ایمیل، یا دیگر ابزار لازم برای بازاریابی و اندازه‌گیری تفاوت میان عملکرد آنهاست.
 

شما این کار را می‌توانید با دادن نسخه‌ای از آن به یک گروه و نسخه‌ی دیگر به گروهی دیگر انجام دهید. با انجام این کار، می‌توانید متوجه نحوه‌ی عملکرد هر نسخه بشوید.

دانستن اینکه کدام یک از ابزارهای مربوط به بازاریابی شما بهتر عمل می‌کند، می‌تواند به شما در تصمیم‌گیری درباره‌ی آینده در مورد صفحات وب، کپی ایمیل و دیگر موارد کمک کند.

تست A/B چطور باعث افزایش فروش می‌شود؟

تست A/B مستقیماً فروش را زیاد نمی‌کند؛ بلکه کمک می‌کند تصمیم‌های درست‌تری بگیرید و همین تصمیم‌های درست هستند که در نهایت فروش را بالا می‌برند.
 

یکی از مهم‌ترین روش‌هایی که تست A/B به افزایش فروش کمک می‌کند، بهبود نرخ تبدیل است. حتی تغییرات کوچک مانند عوض کردن متن دکمه خرید، رنگ CTA یا ساده‌تر کردن یک فرم می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر رفتار کاربران داشته باشد.
 

بر اساس یک بررسی به کمک تست A/B، معلوم شد که بر اساس 2000 بازدید از صفحه، دکمه‌ی اقدام به عمل یا (CTA) قرمز تا میزان 21 درصد نسبت به دکمه‌ی سبز عملکرد بهتری دارد (منبع).
 

در بسیاری از مواقع کاربران قصد خرید دارند، اما موانع کوچکی باعث می‌شود از ادامه مسیر منصرف شوند. این موانع می‌تواند شامل فرم‌های طولانی، فرآیند پرداخت پیچیده یا پیام‌های نامفهوم باشد. تست A/B به شما کمک می‌کند این نقاط اصطکاک را شناسایی کرده و با بهینه‌سازی آن‌ها، مسیر خرید را برای کاربران ساده‌تر و روان‌تر کنید.
 

با استفاده از تست A/B، شما درک عمیق‌تری از ترجیحات و رفتار کاربران خود به دست می‌آورید. متوجه می‌شوید چه نوع پیام‌هایی بیشتر توجه آن‌ها را جلب می‌کند، چه طراحی‌هایی اعتماد بیشتری ایجاد می‌کند و چه پیشنهادهایی برایشان جذاب‌تر است. این شناخت به شما کمک می‌کند استراتژی‌های بازاریابی و فروش خود را دقیق‌تر و مؤثرتر تنظیم کنید.
 

اما در نهایت، توجه داشته باشید که تست A/B یک اقدام یک‌باره نیست، بلکه یک فرآیند مستمر برای بهبود عملکرد است. از اینرو، بهتر است به‌صورت مداوم عناصر مختلف سایت یا کمپین‌های خود را آزمایش کنید.

چه زمانی باید از تست A/B استفاده کنیم؟

یکی از اشتباهات رایج کسب‌وکارها این است که یا تست A/B انجام نمی‌دهند و یا در زمان اشتباه انجام می‌دهند. اما چه موقع باید از تست A/B استفاده کنیم؟
 

وقتی نرخ تبدیل شما پایین‌تر از انتظار است

اگر بازدیدکننده دارید اما فروش یا ثبت‌نام اتفاق نمی‌افتد، این یک سیگنال واضح است. در این حالت تست A/B کمک می‌کند بفهمید مشکل از کجاست.
 

وقتی داده دارید اما جواب ندارید

گاهی ابزارهایی مثل گوگل آنالیتیکس به شما نشان می‌دهند که کاربران وارد یک صفحه می‌شوند اما سریع خارج می‌شوند، یا در یک مرحله خاص از قیف فروش رها می‌کنند. تست A/B اینجا وارد می‌شود تا فرضیه‌های شما را بررسی کند و پاسخ واقعی را پیدا کند.
 

قبل از اعمال تغییرات بزرگ

اگر قصد دارید طراحی سایت، لندینگ پیج یا کمپین خود را تغییر دهید، بهتر است به‌جای ریسک کردن روی یک تغییر کامل، ابتدا آن را با تست A/B بررسی کنید.
 

وقتی ترافیک کافی دارید

برای اینکه نتایج تست A/B قابل اعتماد باشند، باید تعداد مناسبی کاربر در تست شرکت کنند. اگر ترافیک سایت خیلی کم باشد، رسیدن به نتیجه دقیق زمان‌بر یا حتی گمراه‌کننده می‌شود.
 

وقتی می‌خواهید به‌صورت مداوم رشد کنید

تست A/B فقط برای حل مشکل نیست؛ برای رشد مداوم هم هست. حتی اگر همه‌چیز خوب کار می‌کند، باز هم می‌توانید بهترش کنید.
 

نحوه‌ی انجام تست A/B

به هیچ وجه پیشنهاد نمی‌کنیم که تست A/B را بدون آنکه در ابتدا نحوه‌ی عملکرد صفحات خود را بسنجید، انجام دهید. از گوگل آنالیتیکس برای ردیابی ترافیک، منابع ارجاعی و دیگر اطلاعات ارزشمند استفاده کنید. سپس نقشه‌های حرارتی، نقشه‌های اسکرول و دیگر تست‌ها را اجرا کنید تا دریابید که بازدیدکنندگان چگونه با سایت شما تعامل دارند.
 

بدین‌ترتیب شما اطلاعات حاصل از نحوه‌ی واکنش مشتریان به استراتژی بازاریابی فعلی و نیز دیدگاهی از زمینه‌های نیازمند ارتقا را در اختیار دارید. حال می‌توانید تست A/B را آغاز کنید. در اینجا نحوه‌ی انجام این تست آمده است.

1. انتخاب کنید چه چیزی را مورد تست قرار دهید

با عنصری که می‌خواهید تست کنید، کار شروع می‌شود. مطمئن شوید این عنصر با هر معیاری که می‌خواهید ارتقا یابد، مرتبط است.

به عنوان مثال اگر می‌خواهید ترافیک ارگانیک بیشتری ایجاد کنید، بر روی عنصری که بر سئو اثر دارد، تمرکز کنید؛ مانند طول پست وبلاگ.
 

2. اهداف را مشخص کنید

با انجام تست A/B می‌خواهید به چه هدفی برسید؟ آیا بهبود نرخ تبدیل برایتان مهم است؟ یا فروش؟ یا زمان ماندن در صفحه؟

3. داده‌ها را تحلیل کنید

با استفاده از ابزار رایگانی مانند گوگل آنالیتیکس داده‌های خود را بررسی کنید. این داده‌ها درباره‌ی وضعیت فعلی شما و با توجه به معیاری که می‌خواهید بهبود یابد، چه چیز را به شما می‌گوید؟

4. صفحه‌ای را که می‌خواهید تست کنید، انتخاب کنید

با مهم‌ترین صفحه‌ی خود کار را آغاز کنید. این صفحه می‌تواند صفحه‌ی نخست وبسایت یا یک صفحه‌ی هدف پرترافیک باشد. این صفحه هر چه که باشد، باید اثر قابل توجهی بر روی درآمد مشاغل بگذارد.

5. عناصری را برای تست A/B تنظیم کنید

انتخاب کنید کدام عناصر را بر روی قهرمان خود مورد تست A/B قرار خواهید داد (به خاطر داشته باشید: این محتوایی است که هم اکنون وجود دارد و می‌خواهید آن را اندکی تغییر دهید تا ببینید که آیا معیارهای شما بهبود می‌یابند یا نه) و تا چه میزان.
 

6. تغییری ایجادکنید

در مرحله‌ی بعد، تغییری در قهرمان خود ایجاد کنید. فقط عنصری را تغییر دهید که در مرحله‌ی قبل در مورد آن تصمیم‌گیری کردید و تنها یک تغییر بر روی آن ایجاد کنید.

7. بهترین ابزار مربوط به تست A/B را انتخاب کنید

ابزار مناسب تست A/B بستگی دارد به آنچه که دقیقاً می‌خواهید مورد تست قرار دهید. اگر در حال انجام تست A/B بر روی ایمیل‌ها هستید، بیشتر ارائه‌کنندگان سرویس ایمیل، ابزار تست داخلی دارند.

8. تست خود را طراحی کنید

بر اساس ابزار مورد استفاده، ممکن است لازم باشد اثرات کم یا زیادی را در تست خود ایجاد کنید. به عنوان مثال، ممکن است لازم باشد مشخص کنید برای چه مدت تست انجام شود، از چه ابزارهایی می‌خواهید داده‌های مورد نظرتان را جمع‌آوری کنید و دیگر جزئیات.

9. داده‌ها را جمع‌آوری کنید

با استفاده از نرم‌افزارهای تست A/B، داده‌ها به طور خودکار جمع‌آوری می‌شوند. می‌توانید روند تست را در هر زمانی ببینید و وقتی تست به مرحله نتیجه‌گیری رسید؛ داده‌هایی درباره‌ی اینکه چه تعداد از افراد هر تغییر را مورد بازدید قرار دادند، از چه ابزاری استفاده کردند و دیگر موارد، به دست خواهید آورد.

10.تحلیل آمار تست A/B

نتایج را بر اساس آنکه کدام تغییر برنده است انجام دهید: قهرمان یا چالش‌گر. وقتی که بهتر دریافتید مخاطبان شما کدام نسخه را بیشتر می‌پسندند، و با چه اختلافی، می‌توانید فرآیند 10 مرحله‌ای را بار دیگر با متغیری جدید آغاز کنید.
 

اشتباهات رایج در تست A/B

همانطور که دیدیم انجام تست A/B تاثیر زیادی در افزایش نرخ تبدیل و فروش کسب‌وکارها دارد. اما همیشه هم همه چیز به این سادگی نیست. انجام اشتباه آن منجر به هدر رفتن وقت، هزینه‌ها و منابع کسب‌وکار می‌شود. بیایید با چند تا از اشتباهات رایج در انجام تست A/B آشنا شویم تا از آنها پرهیز کنید.
 

استفاده نکردن از بینش‌های عملی به دست آمده از تست‌های قبلی

خیلی از تیم‌ها، بدون بررسی نتایج تست‌های قبلی، مستقیم به سراغ انجام تست جدید می‌روند که منجر به دوباره‌کاری و اتلاف وقت و منابع می‌شود. بدون درک درستی از آنچه که قبلا جواب داده و آنچه که کار نمی‌کند، نمی‌توانید تست موثری انجام دهید.
 

تست کردن چند عنصر متعدد در یک زمان

وقتی می‌خواهید صفحه لندینگ یا فرم جدیدی بسازید، ممکن است وسوسه شوید دو نسخه کاملا متفاوت را با هم مقایسه کنید. اما این کار موجب سردرگمی و کسب نتایج مبهم می‌شود. در هر تست باید یک فاکتور را بررسی کنید تا بتوانید نتیجه درستی بگیرید.
 

نداشتنِ داده‌های باکیفیت

داده‌ها مهم‌ترین عامل تاثیرگذاری تست A/B هستند. اگر داده‌های کافی و با کیفیت و معتبر نداشته باشید، قطعا نتیجه‌ای که به دست می‌آورید، قابل اعتماد نخواهد بود.

مثال‌های تست A/B

برای درک بهتر تاثیر انجام تست A/B بیایید چند مثال واقعی را با هم بررسی کنیم.
 

بهینه‌سازی CTA شرکت HubSpot

شرکت HubSpot برای افزایش نرخ تبدیل در صفحات لندینگ خود، تست A/B روی دکمه‌های CTA انجام داد. در نسخه اولیه، متن دکمه‌ها بسیار عمومی بود (مثل «دانلود»)، اما در نسخه دوم، متن دکمه‌ها واضح‌تر و ارزش‌محور شد (مثلاً «دانلود رایگان راهنمای بازاریابی»). نتیجه این تست نشان داد که کاربران به CTAهایی که دقیقاً مشخص می‌کنند چه چیزی دریافت می‌کنند، واکنش بهتری نشان می‌دهند. همین تغییر ساده باعث افزایش نرخ کلیک و در نهایت جذب سرنخ‌های بیشتر شد.
 

تست فرم ثبت‌نام Salesforce

در مثالی دیگر، Salesforce برای افزایش ثبت‌نام کاربران در نسخه آزمایشی رایگان خود، روی فرم ثبت‌نام تست A/B انجام داد. در نسخه اول، فرم شامل فیلدهای متعددی بود و کاربران باید اطلاعات زیادی وارد می‌کردند. در نسخه دوم، تعداد فیلدها به حداقل کاهش یافت و فقط اطلاعات ضروری درخواست شد.
 
نتیجه این آزمایش نشان داد که کوتاه‌تر کردن فرم و کاهش اصطکاک در مسیر ثبت‌نام، تأثیر مستقیمی بر افزایش تعداد کاربران جدید دارد. به بیان ساده، هرچه مسیر ساده‌تر باشد، نرخ تبدیل بالاتر می‌رود.
 

صفحه قیمت‌گذاری Zoho

Zoho برای بهینه‌سازی صفحه قیمت‌گذاری خود از تست A/B استفاده کرد. این شرکت متوجه شد که کاربران در انتخاب بین پلن‌های مختلف دچار سردرگمی می‌شوند. بنابراین در نسخه جدید، یک پلن به‌عنوان «پیشنهادی» برجسته شد و ساختار نمایش قیمت‌ها ساده‌تر و قابل مقایسه‌تر شد. نتیجه این تغییرات این بود که کاربران سریع‌تر تصمیم‌گیری کردند و نرخ انتخاب پلن‌های پولی افزایش پیدا کرد. این مثال نشان می‌دهد که هدایت درست کاربر در لحظه تصمیم‌گیری، می‌تواند تأثیر مستقیمی بر افزایش فروش داشته باشد.

ابزارهای تست A/B

برای اینکه متوجه شوید کدام طرح وبسایت، محتوای تولید شده یا ویژگی‌های یک محصول بهترین نتایج را برای شرکت شما به دست می‌دهد، باید بفهمید که مشتریان منحصربه فرد شما چه چیزی را ترجیح می‌دهند. برای این کار باید از ابزارهای مناسب تست A/B استفاده کنید. 4 مورد از معروف ترین ابزارهای تست A/B را اینجا به شما معرفی می‌کنیم.
 

1. کیت تست A/B HubSpot و Kissmetrics

کیت تست A/B شامل یک الگوی پیگیری تست A/B، یک راهنمای آموزشی نحوه ساخت و یک ماشین حساب برای محاسبات آماری است. این ابزار برای کسب و کارهایی که تازه شروع به کار کرده اند یا آنهایی که برای بررسی تست‌های موجود خود به یک ابزار نیاز دارند، عالی است.
قیمت: رایگان
 

2. Proof

ابزاری برای سفارشی سازی پیشرفته وب سایت است که اجازه می‌دهد نسخه‌های مختلف سایت‌تان را براساس پروفایل مخاطبان ارائه دهید. می‌توانید مستقیما از طریق داشبورد Proof تست A/B را انجام دهید.
با توجه به خدماتی که این ابزار ارائه می‌دهد، قیمت منصفانه‌ای دارد. بسته به تعداد بازدیدهای سایت، قیمتش متغیر است. اما از 599 دلار در ماه شروع می‌شود.
 

3. Upflowy

یک ابزار تست A/B برای بهینه‌سازی تجربه کاربر در وب‌سایت شماست. Upflowy یک ابزار بدون کد درگ اند دراپ است که اجازه می‌دهد تجربه وب‌سایت‌تان را طراحی و بهینه‌سازی کنید. به راحتی می‌توانید تست a/b را روی فرم‌های ثبت نام، قیف فروش و آنبوردینگ مشتری انجام دهید.
Upflowy می‌تواند به بیش از 3000 اپلیکیشن متصل شود، و دسترسی API کاملی را ارائه دهد. این مساله اجازه می‌دهد به راحتی ابزارهای CRM خود را وصل کرده و پیام بفرستید.
قیمت این ابزار هم برای طرح پایه و یک کاربر، رایگان است، و نسخه پولی آن از 49 دلار در ماه شروع می‌شود.

4. Freshmarketer

Freshmarketer که بازوی بازاریابی پلتفرم تجاری Freshworks است، به عنوان یک ابزار تست وبسایت، یک نرم‌افزار بهینه‌سازی نرخ تبدیل هست که تست A/B و تست تقسیم URL را در اختیار شما می‌گذارد.
ابزار تست A/B می‌تواند آزمون شما را بررسی، هدف‌گیری و اعتبارسنجی کند، با Google Analytics یکپارچه شود و حتی میزان درآمد حاصل از آزمایش‌های شما را ردیابی کند.
ابزار تست URL Split Freshmarketer می تواند به شما کمک کند تا انواع مختلف URL ها را آزمایش کنید، تغییرات آزمایشی برنده را به صفحات وب واقعی تبدیل کنید و با ارائه نقشه های حرارتی از هر نوع آزمایش URL تقسیم شده، اثربخشی طراحی وب خود را درک کنید.
قیمت: تست A/B از 19 دلار در ماه شروع می شود.

نتیجه‌گیری

تست A/B یکی از قدرتمندترین روش‌ها برای جمع‌آوری اطلاعات درباره‌ی تبلیغ‌نویسی و انتخاب طراحی است.
 

انجام درست و دقیق تست A/B ، مزایای متعددی، از جمله متقاعدسازی مشتریان، موثر کردن حرکات کاربر در سایت و بهبود نرخ تبدیل را به همراه خواهد داشت.

آیا شما هم از تست A/B استفاده می‌کنید؟ اگر نکته‌ای مانده که باید درباره آن صحبت کنیم، در قسمت نظرات پایین مقاله بنویسید.

×