کاربردهای هوش مصنوعی در فروشگاه‌های اینترنتی چیست؟

فروشگاه‌های اینترنتی از هوش مصنوعی در کارهای زیادی مثل بهینه سازی عملیات و بهبود تجربه مشتری استفاده می‌کنند. ولی استفاده از هوش مصنوعی در فروش چالش‌هایی دارد. زمانی هوش مصنوعی یک رویا و خیال بود؛ ولی امروزه به بخشی از زندگی افراد تبدیل شده است. این روزها از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری، تجارت الکترونیک و غیره استفاده می‌کنیم. در گذشته بیزینس‌ها باور داشتند که استفاده از هوش مصنوعی خوب است و باعث رضایت مشتریان می‌شود. ولی امروزه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بیزینس‌ها ضروری است. با پیشرفت تکنولوژی و تجارت الکترونیک، استفاده از هوش مصنوعی روز به روز بیشتر می‌شود.

ولی کاربرد هوش مصنوعی در فروشگاه‌های آنلاین چیست؟ کدام هوش مصنوعی بیشتر به کار فروشگاه‌های الکترونیکی می‌آید؟ در ادامه با ما همراه باشید چون هر چیزی که در این باره لازم است بدانید را گفتیم.

انواع فناوری هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی

هوش مصنوعی یک فناوری منحصر به فرد نیست. هوش مصنوعی انواع مختلفی دارد که 4 تا از آن‌ها پیشرو در صنعت و تکنولوژی هستند. این موارد شامل:

1. پردازش زبان (NLP)

این ابزار سعی می‌کند زبان مشتریان را تفسیر و درک کند و به آنها پاسخ دهد.
 

 

2. یادگیری ماشینی (ML)

این نوع هوش مصنوعی از تکنیک‌های آماری مثل الگوریتم‌ها استفاده می‌کند تا کمک کند رایانه از داده‌ها یاد بگیرد و بدون برنامه ریزی قبلی، چیزی را پیش بینی کند یا تصمیم بگیرد.

3. بینایی رایانه (CV)

بینایی رایانه‌ای نوعی هوش مصنوعی است که به رایانه‌ها کمک می‌کند تصاویر و ویدیوها را درک و تفسیر کنند.

4. داده کاوی

داده کاوی فرایند کشف داده برای اطلاع رسانی به الگوریتم و سیستم‌های هوش مصنوعی است.

7 کاربرد هوش مصنوعی در فروشگاه آنلاین

از کمک به مشتریان در یافتن محصولات مناسب تا تولید سرنخ‌ها، همگی از کاربردهای هوش مصنوعی در فروشگاه‌های الکترونیکی است. می‌توانید هوش مصنوعی را در تمام عملیات و فرایندهای تجارت مجازی‌تان به کار ببرید. در زیر کاربردهای اصلی این ابزار برای تجارت اینترنتی آورده شده است:

1. توصیه های محصول شخصی

هوش مصنوعی از داده‌های مربوط به رفتار گذشته مشتریان و سابقه خرید آنها استفاده می‌کند تا بهترین محصولات را به مشتریان پیشنهاد دهد. مثلا فقط کافیست دو بار در دیجی کالا گوشی شیائومی سرچ کنید و آن را بخرید تا مدت‌ها وقتی به این سایت بروید، محصولات برند شیائومی و گوشی‌های تلفن همراه به شما نمایش داده می‌شود.

2. چت بات ها و دستیاران مجازی

چت بات‌ها و دستیاران مجازی می‌توانند مثل کارمندان بخش خدمات مشتریان عمل کنند و به سوالات و شکایت مشتریان جواب دهند. برای این کار لازم است از هوش مصنوعی مولد و NLP استفاده کنید. چت‌بات و دستیاران مجازی کاربردهای زیر را دارند:

ایجاد تعامل موثر با مشتری

این نوع هوش مصنوعی می‌تواند تراکنش‌های ساده را انجام دهد، سفارش‌ها را پردازش کند و پیشنهادات شخصی سازی شده به مشتریان بدهد.
 

 

جمع آوری داده

ربات‌ها و دستیاران مجازی می‌توانند دلایل و تعداد درخواست‌ها را جمع آوری کنند که به توسعه محصول و بهبود خدمات مشتری کمک می‌کند.

افزایش پرداخت

با اضافه کردن این نوع هوش مصنوعی به خدمات پرداخت و شفاف کردن نوع پرداخت و محصول و شیوه ارسال، می‌توانید تجربه مشتری را بهبود ببخشید.

ارائه پشتیبانی

با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانید پشتیبانی 24 ساعت در 7 روز هفته ارائه بدهید که باعث افزایش رضایت مشتریان می‌شود. همچنین هزینه‌های خدمات مشتری را هم کاهش می‌دهد.

3. کشف و پیشگیری از تقلب

هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌ها، شناسایی ناهنجاری‌ها و نظارت بر تراکنش‌ها به شناسایی و پیشگیری از تقلب کمک می‌کند. این فناوری تراکنش‌های غیر معمول را شناسایی کرده و علامت‌ می‌زند. جدا از آن می‌توانید از یادگیری ماشینی برای تولید نمایه کاربر بر اساس داده‌های رفتاری مثل عادت‌های مرور، سابقه تراکنش و سابقه دستگاه استفاده کنید و بعد رفتار مصرف کننده فعلی را با داده‌های قبلی مقایسه کنید تا رفتار متقلبانه را شناسایی کنید.

4. مدیریت موجودی

هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های فروش و پیش بینی تقاضای آینده در مدیریت موجودی به شما کمک کند. مثلا با توجه به داده‌های قبلی و پیش بینی، می‌گوید این ماه چند باتری 60 آمپر سوزوکی فروش می‌رود. جدا از آن می‌توانید از این ویژگی برای پیش بینی زمان حمل و نقل و تاخیر ارسال استفاده کنید و آن را با مشتریان در میان بگذارید.

5.  قیمت گذاری پویا

قیمت گذاری پویا این امکان را می‌دهد قیمت و پیشنهادات‌تان را بر اساس رفتار کاربران، زمان، عرضه و تقاضا تنظیم کنید. با قدرت این ابزار می‌توانید پیش بینی کنید چه زمانی برای ارائه تخفیف مناسب است و بازدهی بالایی دارد و کمترین مقدار تخفیف برای جذب مشتریان چقدر است.  هوش مصنوعی انعطاف پذیری بیشتری را به خرده فروشان می‌دهد. مثلا تایمی که همه جا شلوغ است، می‌توانید تخفیف ندهید و در زمان‌های دیگر تخفیف ارائه دهید.

6.  پیش بینی ریزش مشتری

هوش مصنوعی به مشاغل تجارت الکترونیک اجازه می‌دهد تا مشتریان را بهتر درک و روندهای جدید را شناسایی کنند. این کار می‌تواند باعث تجزیه و تحلیل مشتریان شود و در نهایت بهتر می‌توانید رفتارهای‌شان را پیش بینی کنید. یادگیری ماشینی می‌تواند بگوید چه زمانی مشتریان شما در حال ریزش هستند و دلیلش را بگوید تا مانعش شوید. قبل از هر چیزی هوش مصنوعی شاخص‌های انحراف مشتری، مثل سبد خرید رها شده را شناسایی می‌کند تا بگوید در کجا مشکل دارید و برای حل آن لازم است چه کار کنید.

7. هوش مصنوعی مولد

هوش مصنوعی مولد نوعی دیگر از این ابزار است که متن، تصویر یا رسانه‌های دیگر را بر اساس دستورات تولید می‌کند. ابزارهایی مثل ChatGPT از این دسته هستند. فروشگاه‌های اینترنتی از این ابزار برای تجزیه و تحلیل وب‌سایت و تولید محتوا استفاده می‌کنند. این ابزار می‌گوید که چه مقاله‌هایی در حوزه کاری‌تان بازدهی و بازدید بالایی دارند و نیاز است از چه کلمات کلیدی‌ در آن استفاده کنید. حتی مقاله را هم برای‌تان می‌نویسد که این روزها گوگل محتوای هوش مصنوعی را تشخیص می‌دهد.

مثلا یک کپی رایتر و بازاریاب می‌تواند یک ایمیل بازاریابی بنویسد و از هوش مصنوعی مولد بخواهد آن را برای مشتریان و سرنخ‌ها شخصی سازی کند. حتی هوش مصنوعی می‌تواند بازخوردهای جامعی ارائه دهد که به پیشرفت بیزنس‌تان کمک می‌کند.
 

 

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در فروشگاه آنلاین

هوش مصنوعی مزایای زیادی برای بیزینس‌ها دارد که در ادامه به چند مورد از آن‌ها اشاره کردیم:

1. افزایش فروش

هوش مصنوعی با جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری برای شخصی سازی قیف فروش کمک می‌کند فرایند فروش کارآمدتری ایجاد کنید. با داده‌های بیشتر، می‌توانید ارتباط بهتری با مشتریان برقرار کنید و پیشنهاد مناسب‌تری به آنها بدهید. سرویس تحویل فرانسوس Chronopost با استفاده از این کار درآمدش 85% رشد کرد.

2. خدمات مشتری بهتر

هوش مصنوعی می‌تواند بازخورد و داده‌های مشتری را از کانال‌های مختلف جمع آوری و ارزیابی کند. فروشگاه‌های اینترنتی می‌توانند از این اطلاعات برای ارائه یک تجربه مشتری یکپارچه استفاده کنند. این اطلاعات کمک می‌کند اولویت مشتریان را شناسایی کنید و پیشنهادات شخصی ارائه دهید.

3. تخصیص زمان و منابع

هوش مصنوعی می‌تواند در خودکارسازی کارهایی مثل ارسال ایمیل، ثبت سفارش، خدمات مشتری و پردازش پرداخت کمک کند. اتوماسیون کمک می‌کند هزینه نیروی کار را کاهش دهید و کارایی عملیاتی را بهبود ببخشید تا زمان تعمیر و نگهداری را کاهش دهید. جدا از آن احتمال خطای هوش مصنوعی از انسان کمتر است.

چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک

هر چیزی که که مزایای زیادی داشته باشد، چالش‌هایی هم دارد. هوش مصنوعی هم از این قاعده مستثنی نیست.

1. حفظ حریم خصوصی

الگوریتم هوش مصنوعی برای ارائه توصیه و پیش بینی‌های شخصی به داده‌های مشتریان نیاز دارد و این موضوع، نگران‌هایی درباره حفظ حریم خصوصی افراد ایجاد کرده است.

2. سرمایه گذاری اولیه بالا

هوش مصنوعی می‌تواند پرهزینه باشد. چراکه شامل سرمایه گذاری در زیرساخت‌ها، استعداد و نگهداری می‌شود. جدا از آن راهکارهای هوش مصنوعی ممکن است همیشه بازگشت سرمایه مثبتی نداشته باشند.

3. پتانسیل برای خدمات مشتری با کیفیت پایین

از آنجایی که خدمات مشتریان هوش مصنوعی به ربات گفتگوی آنلاین متکی است، ممکن است در ارائه پشتیبانی و همدلی با یک نماینده خدمات انسانی فرق کند و کیفیت پایین‌تری ارائه دهد. این کار باعث نارضایتی مشتریان می‌شود.

کلام آخر

برای موفقیت در تجارت اینترنتی، لازم است مشتریان را بشناسید و بعضی از کارهای تکراری را خودکار کنید. هوش مصنوعی ابزاری است که برای این منظور ساخته شده است. این ابزار با ارائه داده‌های دقیق و بینش ارزشمند درباره مشتری باعث می‌شود مشتریان و لیدهای‌تان را بشناسید و بر اساس آن‌ها استراتژی بازاریابی و فروش ایجاد کنید.

×

یکشنبه نامه های رایگان دیدار!

با به‌روزترین و علمی ترین مقالات حوزه فروش و ارتباط با مشتری هر یکشنبه قبل از صرف صبحانه منتظر یک ایمیل خوشمزه از طرف ما باشید

• ایمیل