مقالات نرم افزار crm مقالات نرم افزار crm مقالات نرم افزار crm مقالات نرم افزار crm

مدیریت داده چیست؟ چرا مدیریت داده برای سازمان اهمیت دارد؟ انواع Data Management

مدیریت داده یا Data Management چیست

مدیریت داده چیست؟ با مزایای Data Management، چالش‌های آن و نکات مدیریت داده موثر آشنا شوید و همین امروز از این تکنیک‌ها استفاده کنید.

توسط سارا رنجبران -

به روزرسانی شده در ۱۵ دی ۱۴۰۰ -

زمان مطالعه 5 دقیقه

در اقتصاد دیجیتالی امروز، شرکت‌ها بیش از هر زمان دیگری به داده‌ها دسترسی دارند. این داده‌ها پایه و اساس هوشمندی را برای تصمیمات مهم تجاری ایجاد می‌کند. اما برای اطمینان از اینکه کارکنان داده‌های مناسبی برای تصمیم گیری دارند، باید روی ابزارهای مدیریت داده سرمایه گذاری کنید. این ابزارها رؤیت پذیری، پایایی، امنیت و مقیاس‌پذیری را بهبود ببخشند.

عامل اصلی حفظ مزیت رقابتی در هر صنعت داده محور، مدیریت داده‌های سازمان است. همچنین مدیریت داده‌ها بخش مهمی از بکارگیری سیستم‌های فناوری اطلاعات است که اطلاعات تحلیلی را برای تصمیم‌گیری عملیاتی و برنامه ریزی استراتژیک توسط مدیران فراهم می‌کند.

 

مدیریت داده چیست؟

به فرایند جمع آوری، سازماندهی، حفاظت و ذخیره داده‌های یک سازمان مدیریت داده (Data Management) می‌گویند. این کار با هدف تجزیه‌و‌تحلیل و بهبود تصمیمات تجاری صورت می‌گیرد. از آنجایی که امروزه سازمان‌ها داده‌ها را با سرعت بی‌سابقه‌ای تولید و مصرف می‌کنند، استفاده از ابزارهای مدیریت داده برای درک حجم بالای داده‌ها ضرورت پیدا می‌کند. وقتی از نرم افزارهای امروزی مدیریت داده استفاده کنید، یعنی همیشه داده‌هایی معتبر و به‌روز دارید تا بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری کنید. این نرم‌افزار به همه چیز (از تهیه داده‌ها تا فهرست نویسی، جستجو و مدیریت) کمک می‌کند.

 

انواع مدیریت داده

مدیریت داده‌ها چندین نقش را در محیط داده‌های یک سازمان ایفا می‌کند و عملکردهای اساسی را آسان‌تر و زمان برتر می‌کند. تکنیک‌های مدیریت داده شامل موارد زیر است:

  • آماده سازی داده‌ها (Data preparation): برای تصفیه و تبدیل داده‌های خام به شکل و قالب مناسب برای تجزیه‌و‌تحلیل
  • کانال انتقال داده (Data pipeline): انتقال خودکار داده‌ها را از یک سیستم به سیستم دیگر امکان پذیر می‌کند
  • ETL (حروف اول سه کلمه استخراج، انتقال، بارگذاری) ساخته شده‌اند تا داده‌ها را از یک سیستم گرفته، تبدیل کرده و در انبار داده‌های سازمان بارگذاری کنند.
  • کاتالوگ داده‌ها (Data catalogs) به مدیریت ابرداده‌ها کمک می‌کند تا تصویری کامل از داده‌ها ایجاد کنند، خلاصه‌ای از تغییرات، مکان‌ و کیفیت آن‌ها را ارائه می‌دهند و در عین حال یافتن داده‌ها نیز آسان می‌شود.
  • انبار داده (Data warehouses) مکان‌هایی برای ادغام منابع مختلف دیتا هستند و یک مسیر مشخص را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ارائه می دهند.
  • اداره داده‌ها (Data governance) استانداردها، فرایندها و سیاست‌هایی را برای حفظ امنیت و یکپارچگی داده‌ها تعریف می‌کند.
  • معماری داده‌ها (Data architecture) یک رویکرد رسمی برای ایجاد و مدیریت جریان داده‌ها فراهم می‌کند.
  • امنیت داده‌ها (Data security) از اطلاعات در برابر دسترسی غیر مجاز و فساد محافظت می‌کند.
  • مدل‌سازی داده‌ها (Data modeling) جریان داده‌ها را از طریق یک اپلیکیشن یا تشکیلات مستند می‌کند.

 

اهمیت مدیریت داده در کسب‌وکار

مدیریت داده‌ها اولین گام اساسی برای استفاده از داده‌ها در مقیاس بزرگ است. مدیریت داده بینش‌های مهمیرا فراهم می‌کند، به مشتریان شما ارزش می‌دهد و نتیجه نهایی را بهبود می‌بخشد. با مدیریت داده‌های مؤثر، کارکنان یک سازمان به داده‌های ارزشمند و مورد اعتمادی دسترسی دارند که با جستجو در میان آن‌ها می‌توانند اقدامات موثرتری داشته باشند. برخی از مزایای مدیریت داده موثر عبارتند از:

 

رؤیت پذیری

مدیریت داده‌ها می‌تواند رؤیت‌پذیری دارایی‌های داده سازمان شما را افزایش دهد. این امر باعث می‌شود افراد بتوانند به سرعت و با اطمینان اطلاعات مناسب را برای تجزیه و تحلیل خود پیدا کنند. نمایان بودن داده‌ها سازماندهی و بهره‌وری شرکت را بیشتر می‌کند و به کارکنان اجازه می‌دهد داده‌های مورد نیاز را برای انجام کار خود بیابند.

 

پایایی

با مدیریت داده‌های سازمان، فرایندها و خط مشی‌های مناسبی برای استفاده و اعتمادسازی در داده‌ها ایجاد می‌کنید. این موضوع تصمیم‌گیری را آسان کرده و  خطاهای احتمالی را کاهش می‌دهد. با داده‌های معتبر و به روز، شرکت‌ها می‌توانند به طور مؤثرتر به تغییرات بازار و نیازهای مشتریان پاسخ دهند.

 

امنیت

مدیریت داده‌ها ـ با استفاده از ابزارهای احراز هویت و رمزگذاری ـ ریسک از بین رفتن، سرقت و نقض اطلاعات را کاهش می‌دهند. امنیت اطلاعات تضمین می‌کند که اطلاعات حیاتی شرکت پشتیبانی شده و در صورت عدم دسترسی به منبع اصلی قابل بازیابی است.

 

مقیاس پذیری

مدیریت داده‌ها به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا اطلاعات و موارد استفاده را با فرایندهای تکرارپذیر مقیاس‌بندی کنند تا داده‌ها و ابرداده‌ها به روز باشند. هنگامی که فرآیندها به راحتی قابل تکرار هستند، سازمان شما می‌تواند از هزینه‌های غیر ضروری تکراری جلوگیری کند، مانند تحقیقاتی که کارمندان بارها و بارها را انجام می‌دهند یا جستجوهای مکرر پرهزینه که نیازی به انجام آن‌ها نیست.

 

مزایای مدیریت داده و اهمیت آن

 

مدیریت داده‌های سازمان و چالش‌ها

از آنجا که مدیریت داده نقش مهمی در اقتصاد دیجیتالی امروز دارد، مهم است که سیستم‌هایتان ـ برای برآوردن نیازهای داده سازمان شما ـ تکامل یابند. فرآیندهای سنتی مدیریت داده، مقیاس پذیری قابلیت‌ها را بدون به خطر انداختن اداره یا امنیت دشوار می‌کند. نرم افزارهای مدرن مدیریت داده باید این چالش‌ها را مدیریت کنند:

 

چالش ۱: افزایش حجم داده‌ها

بخش‌های مختلف سازمان به داده‌های متفاوتی دسترسی داشته و نیازهای خاصی دارند. مدل‌های سنتی به فناوری اطلاعات نیاز دارند تا داده‌ها را برای هر مورد مصرف آماده کرده و سپس پایگاه داده‌ها یا فایل‌ها را نگهداری کند. هرچقدر داده‌های بیشتری را گرد‌آوری کنید، از آن‌ها بیشتر غافل می‌شوید و از محل و نحوه استفاده از آن‌ها بی‌اطلاع خواهید ماند.

 

چالش ۲: نقش‌های جدید برای تجزیه‌و‌تحلیل

از آنجا که سازمان‌های امروزی به تصمیم‌گیری داده‌محور متکی هست، افراد بیشتری به داده‌ها دسترسی دارند و آن‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند. این افزایش تعداد مشکلاتی مانند عدم یکپارچگی در دسته‌بندی و نامگذاری داده‌ها، ساختار دداده‌ها و غیره را به وجود می‌آورد. به‌علاوه اگر زمان و تلاش زیادی برای تبدیل داده‌ها لازم باشد، تجزیه و تحلیل اتفاق نمی‌افتد و ارزش بالقوه آن داده‌ها کاهش یا از بین می‌رود.

 

چالش های مدیریت داده

 

چالش ۳: الزامات انطباق

تغییر مداوم الزامات انطباق، اطمینان استفاده مردم از داده‌های مناسب را به چالش می‌کشد. همه باید در سریع‌ترین حالت ممکن بفهمند از چه داده‌هایی باید استفاده کنند یا نباید استفاده کنند. مانند اینکه چگونه و چه اطلاعات شخصی و قابل شناسایی (PII) جهت رعایت انطباق و مقررات حریم خصوصی جذب، ردیابی و نظارت می‌شود.

 

بهترین روش مدیریت داده سازمان

پیاده سازی بهترین روش‌ Data Management، چالش‌های مدیریت داده‌محور را رفع می‌کند. با یک استراتژی مدیریت داده موثر از داده‌های خود بیشترین بهره را می‌برید.

 

۱. اهداف کسب و کار خود را به وضوح مشخص کنید

اولین قدم شناسایی اهداف سازمان شما است. تعیین اهداف به تعیین روند جمع‌آوری، ذخیره، مدیریت، دسته‌بندی و تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها کمک می‌کند. وقتی اهداف تجاری‌تان را مشخص کنید، فقط داده‌های مرتبط را نگهداری و سازماندهی کرده و از شلوغی و عدم مدیریت نرم‌افزار مدیریت داده‌های خود جلوگیری می‌کنید.

 

۲. روی کیفیت داده‌ها تمرکز کنید

شما یک سیستم مدیریت داده ایجاد می‌کنید تا داده‌های قابل اعتماد را در اختیار سازمان خود قرار دهید، بنابراین فرایندهایی را برای بهبود کیفیت آن داده‌ها تنظیم کنید. ابتدا اهدافی را برای ساده‌سازی، جمع‌آوری و ذخیره اطلاعات ایجاد کنید. تحت هیچ شرایطی بررسی‌های منظم را فراموش نکنید. این‌گونه داده‌ها به هیچ وجه منسوخ یا قدیمی نمی‌شوند و بر تجزیه‌و‌تحلیل تأثیر منفی نمی‌گذارند. همچنین باید قالب‌بندی نادرست یا ناسازگار، اشتباهات املایی و سایر خطاهایی را که بر نتایج تأثیر می‌گذارد، شناسایی کنید. وارد کردن درست داده‌ها، تنظیم اتوماسیون آماده‌سازی داده‌ها و غیره را هم به کارمندان آموزش دهید تا هیچ اختلالی پیش نیاید.

 

۳. به افراد مناسب دسترسی بدهید

حفظ کیفیت داده‌ها سخت‌ترین بخش ماجرا است. افراد مناسب باید در هر زمان و مکانی به داده‌ها دسترسی داشته باشند. به جای صدور قوانین کلی برای همه افراد در شرکت، سطوح دسترسی تعیین کنید. یافتن تعادل مناسب بین راحتی و امنیت دشوار است؛ اما دسترسی درست اعضا به داده‌ها کلید جلوگیری از هدر رفت زمان و منابع است.

 

۴. امنیت داده‌ها را در اولویت قرار دهید

داده‌ها باید به طور مناسب در داخل سازمان قابل دسترسی باشند، اما برای محافظت از داده‌ها در برابر افراد خارجی باید از آن‌ها محافظت کنید. نحوه مدیریت صحیح داده‌ها را به اعضای تیم آموزش دهید و اطمینان حاصل کنید که فرآیندهای شما الزامات انطباق را برآورده می‌کند. برای بدترین سناریو آماده باشید و یک استراتژی برای رسیدگی به نقض احتمالی در نظر بگیرید. به علاوه در انتخاب نرم افزار مدیریت داده دقت کنید تا مشکلی پیش نیاید.

 

روش های مدیریت داده

 

نتیجه‌گیری

همانطور که گفتیم اهمیت مدیریت داده در دنیای تجارت امروز پررنگ‌تر شده است. سازمان‌ها می‌توانند با داده‌های مدیریت شده هوشمندانه‌تر عمل کرده، روند بازار را تشخیص داده و فرصت‌های تجاری جدید بیشترین استفاده را ببرند. همچنین مدیریت مؤثر داده‌ها از نقض داده‌ها، حریم خصوصی و مشکلات مربوط به رعایت مقررات و هزینه‌های غیرمنتظره جلوگیری کند.

 

یک پیشنهاد ویژه

فایل اکسل ثبت اطلاعات مشتریان

didar-crm-sale-expert didar-crm-sale-expert

دیدگاهتان را بنویسید

.

  • news subscribe aside

    سه شنبه ها ساعت 9 صبح برای شما هم مقالات آموزشی رایگان ارسال کنم؟